摘要：
分类1：当两个文件没有重复项时。 1、测试数据 root@PC1:/home/test4# ls a.txt b.txt root@PC1:/home/test4# cat a.txt ## 测试数据 a b c d e root@PC1:/home/test4# cat b.txt c d e f 阅读全文
posted @ 2022-05-27 11:03
小鲨鱼2018
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1、 >>> a = ["aa", "xx", "mm", "xx", "xx", "kk", "aa"] >>> a ['aa', 'xx', 'mm', 'xx', 'xx', 'kk', 'aa'] >>> a.count("xx") ## 统计指定元素的次数 3 & 阅读全文
posted @ 2022-05-26 23:25
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1、 >>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> a[2:] ## 删除列表的前两个元素 [3, 4, 5, 6] 2、 >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> a[:len(a)-2] ## 删除列表中的后两个元 阅读全文
posted @ 2022-05-26 23:20
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1、 >>> a = ['bb', 'aa', 'aa', 'dd', 'aa', 'mm', 'yy', 'aa'] ## 测试列表 >>> b = [] >>> begin = 0 ## 设定查找起始位置 >>> for i in range(0, a.count("aa")): ## 限定循环 阅读全文
posted @ 2022-05-25 23:33
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1、for 循环实现 >>> a ['aa', 'bb', 'aa', 'cc', 'bb', 'dd', 'cc'] >>> b = list() >>> b [] >>> for i in a: ... if i not in b: ## 利用for循环 + 关系成员操作符去重复 ... b.a 阅读全文
posted @ 2022-05-25 23:03
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1、 a <- c(2, 4, 1, 7, 6, 8, 3, 4) b <- letters[1:8] c <- rep(letters[1:4], each = 2) dat <- data.frame(a, b, c) dat tapply(dat$a, dat$c, sum) ## 对a列按照 阅读全文
posted @ 2022-05-25 21:01
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1、应用于数据框 a <- c(2, 3, 6) b <- c(5, 2, 2) c <- c(4, 5, 1) dat <- data.frame(a, b, c) dat sapply(dat, sum) ## 对列进行循环， 求和， 返回向量 lapply(dat, sum) ## 返回列表 阅读全文
posted @ 2022-05-25 20:50
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1、 a <- 1:5 b <- letters[1:2] dat1 <- list(a = a, b = b) dat1 ## 列表1 a <- 11:15 b <- LETTERS[1:5] dat2 <- list(a = a, b = b) dat2 ## 列表2 dat3 <- list( 阅读全文
posted @ 2022-05-25 20:13
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1、创建列表 a <- 1:5 b <- "abcd" c <- matrix(1:9, nrow = 3) d <- letters[1:10] dat <- list(a = a, b = b, c = c, d = c) ## 创建列表， a = a操作的目的是给列表元素命名 dat ## 查 阅读全文
posted @ 2022-05-25 19:28
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1、应用于列表 a <- c(3, 3, 7) b <- c(1, 8) c <- c(2, 4, 6, 3, 2) dat <- list(a, b, c) dat ## 测试数据 lapply(dat, sum) ## 每一项求和， 返回列表 lapply(dat, mean) 2、应用于向量 阅读全文
posted @ 2022-05-25 18:54
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