摘要：
001、rev函数逆向输出向量 test <- c("ewsf", "dsrfe", "iuuyy") test class(test) rev(test) ## 逆向输出 test2 <- 1:5 test2 rev(test2) ## 逆向输出 002、应用数数据框 a <- c(3, 5, 2 阅读全文
posted @ 2022-07-07 09:33
小鲨鱼2018
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摘要：
001、问题，计算机没有声音 002、声卡驱动 003、解决方法 004、 005、 006、 007、 008、 009、 阅读全文
posted @ 2022-07-05 17:21
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001、尺寸： 002、分辨率：决定图像的清晰度 003、刷新率：决定图像的流畅度 004、面板： 阅读全文
posted @ 2022-07-05 10:32
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001、 pbmc <- NormalizeData(pbmc) 002、实现过程 dat <- pbmc[["RNA"]]@counts dat <- as.data.frame(dat) for (i in 1:ncol(dat)) { dat[,i] <- log1p(dat[,i]/sum( 阅读全文
posted @ 2022-06-30 20:01
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001、直接输入函数 library(qqman) ## 加载包 manhattan ## 直接再终端输入函数名称回车，即可显示源代码 002、在Rstudio中，在终端中选中函数， 按f2 library(qqman) manhattan ## 选中函数名， 按f2 003、fix(函数名）或者 阅读全文
posted @ 2022-06-30 19:10
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001、 a <- c(3, 4, 3, 1) b <- c(1, 2, 5, 4) c <- c(3, 1, 2, 7) dat <- data.frame(a, b, c) dat colSums(dat) ## 求和 rowSums(dat) colMeans(dat) ## 平均值 rowM 阅读全文
posted @ 2022-06-30 16:43
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001、 packages <- c("data.table", "ggplot2", "qqman", "detectRUNS") ## 确保包已经安装 sapply(packages, require) sapply(packages, require, character.only = TRU 阅读全文
posted @ 2022-06-30 14:39
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001、应用于数据框 a <- c(2, 3, 6) b <- c(5, 2, 2) c <- c(4, 5, 1) dat <- data.frame(a, b, c) dat sapply(dat, sum) ## 对列进行循环， 求和， 返回向量 002、应用于列表 a <- c(3, 4, 阅读全文
posted @ 2022-06-30 12:31
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001、substr str <- "werewrt" ## 测试字符串 substr(str, 1, 3) ## 提取1-3字符 substr(str, 3) ## 必须指定起始 substr(str, 2, 2) ## 提取单个字符 002、substring str <- "werewrt" 阅读全文
posted @ 2022-06-30 12:21
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