lipu123

2023年6月18日

摘要： ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230618143224466-131314557.png) # 1 Basic Rule ![image](https://img2023.cnblogs.com/ 阅读全文

posted @ 2023-06-18 15:01 lipu123 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow05.2 神经网络反向传播算法-单输出感知机和多输出感知机及其梯度

摘要： # 1 单输出感知机 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230618131306306-350372722.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog 阅读全文

posted @ 2023-06-18 14:16 lipu123 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow05.1 神经网络反向传播算法-梯度下降

摘要： # 1 梯度下降简介 ## 1.1 什么是梯度下降 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230617213114099-1826567435.png) 梯度是一个向量 ![image](https:// 阅读全文

posted @ 2023-06-18 00:42 lipu123 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)

2023年6月17日

TensorFlow05-3 神经网络损失函数(误差计算)

摘要： ▪ MSE ▪ Cross Entropy Loss(针对分类问题) ▪ Hinge Loss ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230617164108526-1325568515.png) # 1 阅读全文

posted @ 2023-06-17 17:10 lipu123 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow05.2-神经网络输出方式

摘要：这里的输出方式有这几种： ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230617151543706-2043333171.png) # 1 𝑦∈𝑅^d ▪ linear regression(线性回归) 阅读全文

posted @ 2023-06-17 16:39 lipu123 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow05.1-神经网络全连接层

摘要： ▪ Matmul ▪ Neural Network ▪ Deep Learning ▪ Multi-Layer # 1.Matmul - out=f(x@w+b) - out=relu(x@w+b) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/ 阅读全文

posted @ 2023-06-17 15:08 lipu123 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow04-数据集加载

摘要： # 1 数据集加载 1.karas.datasets(数据加载) 2.tf.data.Dataset.from_tensor_slices(加载成tensor) - shuffle - map - batch - repeat # 2 tf.keras.datasets（） ![image](htt 阅读全文

posted @ 2023-06-17 11:25 lipu123 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)

TesorFlow03.2-TesorFlow进阶

摘要： # 1 合并和分割 ▪ tf.concat 拼接 ▪ tf.split 分割 ▪ tf.stack 堆叠 ▪ tf.unstack ## 1.1 concat(拼接) >tf.concat([a,b,....],axis=) 这个就是a，b按照第axis维进行合并,注意，比如说在第1维度进行合并的话阅读全文

posted @ 2023-06-17 00:47 lipu123 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)

2023年6月16日

TesorFlow03.1-TesorFlow基础实战（前向传播（张量））

摘要：在前面已经学习了： What we have learned ▪ create tensor ▪ indexing and slices ▪ reshape and broadcasting ▪ math operations 现在用tensorFlow做一个前向传播的一个小实战: ![image] 阅读全文

posted @ 2023-06-16 16:26 lipu123 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)

2023年6月15日

TesorFlow03-TesorFlow的基础

摘要： # 1 TesorFlow的数据结构 **list** :[1,1.2,'Hello',(1,2)] ,这个list里面什么都可以存储，但是如果存储一个图片[64,32,32,3]里面全是数字的话，大小会很大，所以引入np.array **np.array** :可以很方便的做一些同类型的数据的运算阅读全文

posted @ 2023-06-15 22:25 lipu123 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)

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