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摘要: # step 0 数据的导入和加载 ``` (x, y), (x_val, y_val) = datasets.mnist.load_data() x = tf.convert_to_tensor(x, dtype=tf.float32) / 255. y = tf.convert_to_tenso 阅读全文
posted @ 2023-06-15 16:36 lipu123 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # 1 数据集 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230614214043097-1402159402.png) 使用灰度图片处理,每一张图片大小都标准化为一个28行,28列,每一个像素点的灰度值是0 阅读全文
posted @ 2023-06-15 00:26 lipu123 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # 1 线性回归 就是给你一堆数据`[[x0,y0],[x1,y1],[x2,y2] [xn,yn]]`然后得出一个y=wx+b来,这里我们引入损失函数loss=$\sum$(w*xi+b-yi)^2,然后我们就是最小化这个loss从而使得w'*x+b'->y ![image](https://im 阅读全文
posted @ 2023-06-14 21:34 lipu123 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 首先我用的是 本机的环境: win11 DIrver Version 527.99 CUDA版本 12.0 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230614154142875-1829871848.pn 阅读全文
posted @ 2023-06-14 15:47 lipu123 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # 1 安装CUDA 博主在安装CUDA的时候安装了一个比自己显卡驱动高一个版本的CUDA,之后这个高版本的CUDA就把我的显卡驱动给更新了,电脑和显卡驱动不适配,然后电脑黑屏了,就是进入系统就黑屏了,最后还是进入安全模式之后卸载了显卡驱动之后解决了。所以我们再安装CUDA的时候一定要看清楚自己显卡 阅读全文
posted @ 2023-06-14 11:20 lipu123 阅读(360) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # 1 conda 更改清华镜像 具体操作为,在 c盘用户目录下会有一个名为 .condarc 的文件。如果没有该文件,Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件,可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。 阅读全文
posted @ 2023-06-13 16:33 lipu123 阅读(210) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # 1 什么是无监督学习 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230612001316098-2079420465.png) - 一家广告平台需要根据相似的人口学特征和购买习惯将美国人口分成不同的小组,以便广告客 阅读全文
posted @ 2023-06-12 00:53 lipu123 阅读(128) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # 1 简介 **当训练或者计算好一个模型之后,那么如果别人需要我们提供结果预测,就需要保存模型(主要是保存算法的参数)** # 2 sklearn模型的保存和加载API >from sklearn.externals import joblib >- 保存:joblib.dump(rf, 'tes 阅读全文
posted @ 2023-06-11 23:59 lipu123 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # 1 逻辑回归的简介 ## 1.1 简介 **逻辑回归(Logistic Regression)是机器学习中的一种分类模型,逻辑回归是一种分类算法,虽然名字中带有回归,但是它与回归之间有一定的联系。由于算法的简单和高效,在实际中应用非常广泛。** ## 1.2 应用场景 - 广告点击率(是否会被点 阅读全文
posted @ 2023-06-11 23:44 lipu123 阅读(242) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # 1.带有L2正则化的线性回归-岭回归 岭回归,其实也是一种线性回归。只不过在算法建立回归方程时候,加上正则化的限制,从而达到解决过拟合的效果 # 2.API ``` sklearn.linear_model.Ridge(alpha=1.0, fit_intercept=True,solver=" 阅读全文
posted @ 2023-06-11 20:15 lipu123 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)
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