摘要：
▪ MSE ▪ Cross Entropy Loss(针对分类问题) ▪ Hinge Loss  # 1 阅读全文
posted @ 2023-06-17 17:10
lipu123
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摘要：
这里的输出方式有这几种：  # 1 𝑦∈𝑅^d ▪ linear regression(线性回归) 阅读全文
posted @ 2023-06-17 16:39
lipu123
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摘要：
▪ Matmul ▪ Neural Network ▪ Deep Learning ▪ Multi-Layer # 1.Matmul - out=f(x@w+b) - out=relu(x@w+b) 
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摘要：
# 1 数据集加载 1.karas.datasets(数据加载) 2.tf.data.Dataset.from_tensor_slices(加载成tensor) - shuffle - map - batch - repeat # 2 tf.keras.datasets（） 
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摘要：
# 1 合并和分割 ▪ tf.concat 拼接 ▪ tf.split 分割 ▪ tf.stack 堆叠 ▪ tf.unstack ## 1.1 concat(拼接) >tf.concat([a,b,....],axis=) 这个就是a，b按照第axis维进行合并,注意，比如说在第1维度进行合并的话 阅读全文
posted @ 2023-06-17 00:47
lipu123
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