2023年6月18日
TensorFlow05.3 神经网络-FashionMNIST实战
摘要： 一.数据的加载： ``` (x, y), (x_test, y_test) = datasets.fashion_mnist.load_data() print(x.shape, y.shape) ``` ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/19141 阅读全文
posted @ 2023-06-18 17:45 lipu123 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow05.3 神经网络反向传播算法-多层感知机梯度(理论知识)
摘要： 首先这个是链式法则： ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230618150258630-379278443.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog 阅读全文
posted @ 2023-06-18 15:31 lipu123 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow05.3 神经网络反向传播算法-链式法则
摘要： ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230618143224466-131314557.png) # 1 Basic Rule ![image](https://img2023.cnblogs.com/ 阅读全文
posted @ 2023-06-18 15:01 lipu123 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow05.2 神经网络反向传播算法-单输出感知机和多输出感知机及其梯度
摘要： # 1 单输出感知机 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230618131306306-350372722.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog 阅读全文
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TensorFlow05.1 神经网络反向传播算法-梯度下降
摘要： # 1 梯度下降简介 ## 1.1 什么是梯度下降 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230617213114099-1826567435.png) 梯度是一个向量 ![image](https:// 阅读全文
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