limingqi - 博客园

Anthropic Claude TAG 技术调研

摘要：一、Claude TAG 产品概览 1.1 核心定义 Claude TAG 是常驻 Slack 频道的 AI 团队成员，可被 @Claude 召唤执行任务，也可主动介入——监控频道动态、跟进未解决问题、在条件满足时主动通知。与传统 AI 聊天工具的本质区别：维度传统 AI 对话 Claude 阅读全文

posted @ 2026-06-24 13:40 limingqi 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)

企业项目实训大纲

摘要：结合应用型本科、高职高专学生基础，弱化复杂理论、强化实操、案例、趣味互动，拆分 8 大项目的通俗版讲课大纲，整体遵循「趣味引入→基础认知→案例讲解→上手实操→作品产出→总结拓展」节奏，降低难度、侧重落地应用，配套课堂互动、趣味任务、实景案例。整体课程说明授课对象：应用型本科、高职高专大三及以上阅读全文

posted @ 2026-06-08 12:30 limingqi 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)

如何写好skill

摘要：一、什么是 Skill？ 1.1 定义 Skill 是一个文件夹，里面装着指令文档、参考资料、可执行脚本等资源。AI 拿到它，就能胜任一项原本不会的特定工作。比如一个 pdf-editor 技能文件夹里，可能有一份"怎么处理 PDF"的操作指令、一个旋转 PDF 的 Python 脚本、一份 AP 阅读全文

posted @ 2026-06-06 12:14 limingqi 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)

《AI Agent工程师面试指南》目录

摘要：本书定位面向已具备AI项目经验、正在准备AI Agent工程师技术面试的工程师。本书不从零讲授技术原理，而是以面试真题为线索，将读者已有的零散知识系统化，并精准补齐"知道但说不清"的面试盲区。核心目标：帮助读者在技术面试中做到"问得深、答得稳、追得住"。第一部分面试全景与求职准备第1章 AI 阅读全文

posted @ 2026-05-18 10:29 limingqi 阅读(283) 评论(2) 推荐(0)

AI 测试面试经验大纲

摘要：这份大纲覆盖面试全流程 + 核心模块 + 高频考点 + 避坑技巧，适配校招 / 社招，你可以直接照着准备，也能用来梳理简历、模拟面试。一、面试前准备（地基必打牢） 1. 简历 & 项目梳理（核心加分项）必须准备1-2 个完整的 AI 测试项目，按「业务背景→测试目标→方案设计→工具 / 方法→关阅读全文

posted @ 2026-05-07 13:48 limingqi 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)

毕业生就业难的根源：商业认知缺失，高校与学生的双重困境

摘要：每年毕业季，“就业难”都会成为高频话题。本科生求职屡屡碰壁，硕士、博士陷入“高学历低就业”的尴尬，甚至不少AI专业的毕业生，手握扎实的技术功底，却迟迟找不到适配的高薪岗位，或入职后快速陷入职业瓶颈，难以突破薪资天花板。很多人将这一现象归咎于“学历贬值”“就业市场饱和”，但深耕AI职业规划多年，我发阅读全文

posted @ 2026-05-06 09:43 limingqi 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)

面向复杂医疗场景的多模态具身智能体协同决策与可解释性研究--博士研究计划书

摘要：申请人：[姓名]申请院校：北京理工大学研究方向：人工智能、具身智能、医疗 AI指导教师：[导师姓名]日期：2026 年 4 月摘要随着医疗系统复杂性的激增和人工智能技术的快速发展，如何在高风险医疗场景中构建安全、可信赖、可解释的智能决策支持系统成为研究热点。本研究计划提出一种面向复杂医疗场景的阅读全文

posted @ 2026-05-04 17:53 limingqi 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)

如何搭建端到端 AI 团队（洪亮劼专栏总结）

摘要：端到端 AI 团队的关键，不是简单堆砌研究员与工程师，而是搭建研究与产品的知识飞轮——让产品失败定义研究方向，让研究成果反哺产品迭代，靠“共同语言、共同目标、共同节奏”打破两者间的结构性鸿沟。一、行业痛点：AI 研究院的普遍困境过去十年，国内外头部企业（腾讯 AI Lab、百度大脑、Meta F 阅读全文

posted @ 2026-04-29 14:37 limingqi 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)

WorldPM 偏好模型复现与企业场景落地

摘要：项目定位：大模型对齐 → 奖励模型 (RM) 训练 → 工业级评测 → 企业数据应用难度：中高级（适合有 Python/PyTorch/LLM 基础学生）周期：4 周，每周 1 个模块，可直接作为课程 / 实训 / 比赛项目一、项目总览项目背景大模型落地必须解决对齐人类偏好问题，奖励模型（阅读全文

posted @ 2026-04-15 17:41 limingqi 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)

大模型 & 智能体（Agent）求职与面试手册

摘要：一、开篇：岗位认知（必写！小白必看）大模型 / Agent 到底招什么样的人产品岗 vs 算法岗 vs 应用岗区别通用底层能力逻辑思维沟通表达学习迭代能力问题解决能力 AI 专属底层能力模型认知能力提示工程思维 RAG 工程思维工具调用思维系统设计思维工程落地能力工程意识阅读全文

posted @ 2026-04-10 18:10 limingqi 阅读(486) 评论(0) 推荐(0)