何振华Jeanva - 博客园

摘要：梯度是什么？为什么梯度垂直于切平面？为什么负梯度方向函数下降最快？阅读全文

posted @ 2018-06-28 15:21 何振华Jeanva 阅读(2547) 评论(2) 推荐(0) 编辑

摘要：这篇文章介绍了一个实用方法为异常检测自动挑选检测器，自动调参，不过仍然需要人手动标记KPI异常。阅读全文

posted @ 2019-05-05 17:48 何振华Jeanva 阅读(641) 评论(2) 推荐(0) 编辑

摘要：Rapid Deployment of Anomaly Detection Models for Large Number of Emerging KPI Streams 为大量出现的KPI流快速部署异常检测模型阅读全文

posted @ 2019-04-29 18:23 何振华Jeanva 阅读(727) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：核主成分分析方法（KPCA）阅读全文

posted @ 2019-01-19 13:03 何振华Jeanva 阅读(2585) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：通过主成分分析方法进行降维阅读全文

posted @ 2019-01-17 15:14 何振华Jeanva 阅读(1550) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：线性回归分析中的假设检验阅读全文

posted @ 2018-11-19 16:42 何振华Jeanva 阅读(5413) 评论(2) 推荐(0) 编辑

摘要：机器学习中的逻辑回归方法，介绍了损失函数以及梯度下降推导方法阅读全文

posted @ 2018-11-07 15:44 何振华Jeanva 阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：关联分析中如何通过FP-Growth方法计算出频繁项集阅读全文

posted @ 2018-08-17 18:03 何振华Jeanva 阅读(1661) 评论(2) 推荐(0) 编辑

摘要：模型选择和特征选择的基本方法以及理解阅读全文

posted @ 2018-07-20 15:00 何振华Jeanva 阅读(3153) 评论(2) 推荐(0) 编辑

摘要：机器学习中的计算理论对于泛化误差的研究阅读全文

posted @ 2018-07-15 22:43 何振华Jeanva 阅读(830) 评论(2) 推荐(0) 编辑

摘要：梯度是什么？为什么梯度垂直于切平面？为什么负梯度方向函数下降最快？阅读全文

posted @ 2018-06-28 15:21 何振华Jeanva 阅读(2547) 评论(2) 推荐(0) 编辑