摘要:梯度是什么? 为什么梯度垂直于切平面? 为什么负梯度方向函数下降最快? 阅读全文
posted @ 2018-06-28 15:21 何振华Jeanva 阅读(2375) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要:这篇文章介绍了一个实用方法为异常检测自动挑选检测器,自动调参,不过仍然需要人手动标记KPI异常。 阅读全文
posted @ 2019-05-05 17:48 何振华Jeanva 阅读(506) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要:Rapid Deployment of Anomaly Detection Models for Large Number of Emerging KPI Streams 为大量出现的KPI流快速部署异常检测模型 阅读全文
posted @ 2019-04-29 18:23 何振华Jeanva 阅读(626) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:核主成分分析方法(KPCA) 阅读全文
posted @ 2019-01-19 13:03 何振华Jeanva 阅读(2001) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:通过主成分分析方法进行降维 阅读全文
posted @ 2019-01-17 15:14 何振华Jeanva 阅读(1332) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:线性回归分析中的假设检验 阅读全文
posted @ 2018-11-19 16:42 何振华Jeanva 阅读(4681) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要:机器学习中的逻辑回归方法,介绍了损失函数以及梯度下降推导方法 阅读全文
posted @ 2018-11-07 15:44 何振华Jeanva 阅读(304) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:关联分析中如何通过FP-Growth方法计算出频繁项集 阅读全文
posted @ 2018-08-17 18:03 何振华Jeanva 阅读(1544) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要:模型选择和特征选择的基本方法以及理解 阅读全文
posted @ 2018-07-20 15:00 何振华Jeanva 阅读(2901) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要:机器学习中的计算理论对于泛化误差的研究 阅读全文
posted @ 2018-07-15 22:43 何振华Jeanva 阅读(720) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要:梯度是什么? 为什么梯度垂直于切平面? 为什么负梯度方向函数下降最快? 阅读全文
posted @ 2018-06-28 15:21 何振华Jeanva 阅读(2375) 评论(2) 推荐(0) 编辑