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摘要： 自动驾驶路测难满足算法迭代需求，硬件在环仿真成关键！但高像素相机数据的无损低延迟注入仍是难题？本文介绍相关高保真实时注入系统架构、核心技术、I2C 作用及实践挑战，一份来自仿真测试主管的5000+字经验总结！ 阅读全文

摘要： 生成式AI驱动的4D场景技术正解决传统方法效率低、覆盖不足等痛点，如何通过NeRF、3D高斯泼溅等技术实现高保真动态建模？高效生成极端天气等长尾场景？本文为您系统梳理AI驱动的4D场景生成体系及其在自动驾驶仿真中的实践价值。 阅读全文

摘要： 基于数字化转型下的图像数据隐私保护与AI开发难题，本文以Taisei公司为例，详解客户实际需求，匹配隐私保护和数据效用完美均衡的深度自然匿名化方案，推动其人工智能的开发。 阅读全文

摘要： 恶劣工况下的ADAS数据采集是提升算法泛化能力和边缘案例覆盖的关键。然而如何保障采集可靠性与数据质量？下文从硬件支撑、数据同步与采集等方面为您详细阐述 阅读全文

摘要： 合成数据因可控等特性，已成为智能汽车感知系统数据成本高、场景覆盖不足等困境的突破方向！。本文探讨其体系原则、分层结构，聚焦舱外道路感知与舱内乘员识别场景，阐述生成流程与实践，助力感知系统开发！ 阅读全文

摘要： 本文聚焦物理级仿真，剖析摄像头光学建模、CMOS 光电转换、激光雷达高斯光束与衰减建模，解读 ASAM OpenMATERIAL 3D 标准，以构建可信仿真闭环，助力算法验证与高阶智驾落地。 阅读全文

摘要： 自动驾驶仿真测试中，游戏引擎的底层架构可能会带来非确定性的问题，侵蚀测试可信度。如何通过专业仿真平台，在多传感器配置与极端天气场景中实现测试数据零差异？确定性验证方案已成为自动驾驶研发的关键突破口！ 阅读全文

摘要： 汽车电子开发新进展：ARXML 规则与 ADTF 框架结合，实现 ECU 总线通讯高效测试 阅读全文

摘要： C-NCAP 2024新规将DMS、RFR纳入评分体系，推动中国汽车安全从被动向主动转型。车企面临成本、恶劣环境可靠性等挑战。如何通过虚拟仿真和合成数据技术，助力车企大幅提升验证效率，满足合规标准？ 阅读全文

摘要： 在自动驾驶仿真测试刚需下，数字孪生成提升保真度关键。本文介绍传统与前沿结合的构建流程，先通过数据采集、点云聚合等完成高精地图重建，再以NeRF+3DGS实现神经网络重建，降本增效，为仿真注入真实感，重塑测试范式。 阅读全文