随笔分类 - 论文研读分享
摘要:以下是对论文 《FPPU: Design and Implementation of a Pipelined Full Posit Processing Unit》 的全面中文分析,依照你的要求分条整理: 一、论文的主要内容和研究方向 本论文面向新兴的Posit数值表示系统,提出了一种完全流水线化的
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摘要:以下是对论文《A Matrix-Multiply Unit for Posits in Reconfigurable Logic Leveraging (Open)CAPI》的中文综述分析,包括研究背景、实现方法、结构优化、性能对比与总结反思,采用与上一篇论文一致的风格: 基于(Open)CAPI的
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摘要:以下是根据《Evaluation of POSIT Arithmetic with Accelerators》论文撰写的中文综述,从背景动因、技术方法、实验分析到性能评价进行全面梳理: 基于加速器的POSIT算术评估研究综述 一、研究背景与动因 浮点数计算是科学计算和高性能计算(HPC)中的基础工具
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摘要:Posit编码过程分析 这段文字描述了如何从浮点数参数(符号、指数、尾数)构造Posit的二进制表示。以下是分步解析: 1. 参数定义 输入参数: ( S_{FP} ): 浮点数的符号位(直接作为Posit的符号位)。 ( R_O ): Regime偏移量(决定Regime的游程长度)。 ( E_O
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摘要:A parameterized Verilog HDL is constructed for each unit which takes posit word size (N) and posit exponent size (ES), FP exponent size (E), where req
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摘要:Many properties of the IEEE-754 floating-point number system are taken for granted in modern computers and are deeply embedded in compilers and low-le
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摘要:After the success of performing deep learning inference by using an 8-bit precision representation of weights and data, researchers have been further
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摘要:This section defines posit and quire formats and their representation as a finite set of real numbers or the exception value NaR.Format s are specifie
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摘要:原文 文章通过增加特定的计数器、重新设计部分积求和阶段计数器布局 以及改进最终求和阶段使用的加法器,提出一种名为3L-Wallace树的改进Wallace树算法,有效减少了部分积求和的阶段数, 从而降低了硬件资源消耗和整体延迟,然后基于3L-Wallace树对Posit乘法单元进行了优化。此外,文章
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摘要:The most recent version (2008) of the IEEE 754 standard [7] includes the fused multiply-add in its requirements. IEEE 754-2008标准引入了融合乘加(Fused Multiply
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摘要:这段话描述了 Posit数制 在 动态扩展位数(追加比特) 时如何插入新的数值,并保持数值在数轴(或“数环”)上的分布特性。以下是逐条解析: 1. Posit数值的动态扩展规则 Posit的数值可以看作分布在一条环形数轴上(从 −∞ 到 +∞ 再绕回 −∞)。当追加比特时,新的数值会插入到现有数值之
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摘要:Supporting suitable alignment width: In several designs [8] [19], quire [33] format is adopted to represent exact dot-product of two posit vectors wit
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摘要:Supporting diverse dot-product size: The dot-product operations in DNNs are usually divided into smaller chunks and performed by chunk-based accumulat
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摘要:该架构图描述了一个基于Posit格式的定点-浮点混合运算单元(Dot-Product Unit, DPU),专注于高效实现乘积累加(MAC)操作。以下是分阶段解析: 1. 整体架构目标 功能:支持Posit格式的向量点乘(Dot-Product)运算,可能用于AI推理、信号处理等场景。 关键优化:通
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摘要:与PDN相结合的论文查找: 1.PDNNet: PDN-Aware GNN-CNN Heterogeneous Network for Dynamic IR Drop Prediction·北大黄茹团队 2.SRAM-PG: Power Delivery Network Benchmarks fro
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