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文章目录壹、考试内容各科要求一、三门科目设置的核心逻辑:从“会不会”到“能不能用”再到“懂不懂本质”二、各科目考试侧重点与考察的能力维度三、三门科目如何协同:全面评估“合格架构师”贰、考试知识体系一、2.系统工程与信息系统基础二、 8-13.公共基础(20分以内,多种考法每次考一种,知识点分散)计算
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posted @ 2025-11-07 22:43
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博主介绍:java高级开发,从事互联网行业六年,熟悉各种主流语言,精通java、python、php、爬虫、web制作,已经做了多年的设计程序开发,构建过上千套设计脚本,没有什么华丽的语言,只有实实在在的写点软件。文末点击卡片获取联系技术:Springboot+mysql+vue1、研究背景在旅游市
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posted @ 2025-11-07 22:06
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在数据驱动的时代,数据库是存储、管理和处理数据的核心工具。MySQL 作为最流行的开源关系型数据库之一,广泛应用于 Web 开发、企业系统等场景。本文将从 MySQL 的基础概念出发,逐步深入到安装配置、SQL 操作、权限管理与备份策略,帮助初学者系统掌握 MySQL 核心技能。一、MySQL 核心
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posted @ 2025-11-07 21:32
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Django5 与 Vue3 表单交互(上):后端表单构建与前后端数据传递Django 的学习,本质上是为了搭建稳定、高效的后端服务,而 Vue3 则是构建灵活、流畅前端界面的利器。当我们将 Django5 的后端能力与 Vue3 的前端优势结合,实现二者间的表单数据交互,就能真正打通“前端输入-后
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posted @ 2025-11-07 21:03
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1.LetNet-51. 卷积神经网络的发展背景与LeNet-5卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称 CNN)是一种深度学习模型,其中的网络结构与卷积运算密切相关。CNN 在计算机视觉领域有着广泛的应用,许可用来处理图像、视频等数据。CNN的发展允许追溯到19
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posted @ 2025-11-07 20:29
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GitHub宕机自救指南:从紧急响应到长期架构优化 在一次关键版本发布时,GitHub突然宕机,你的团队是否能够继续交付代码?1. 理解GitHub宕机的影响:不只是"无法推送代码"GitHub已经成为现代软件开发的基石。据统计,截至2023年,GitHub托管着超过2亿个仓库,每月有近9000万活
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posted @ 2025-11-07 20:03
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一、什么是 MVVM?MVVM 是一种软件架构设计模式,全称为 Model-View-ViewModel,它将应用程序分为三个核心部分:层级说明Model数据模型,代表应用的数据和业务逻辑(如用户信息、订单数据等)View视图层,用户看到的 UI 界面(DOM 结构)ViewModel视图与模型之间
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posted @ 2025-11-07 19:25
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2016 年 3 月,一场看似普通的围棋比赛在韩国首尔举行,却在全球范围内引发了轩然大波。谷歌 DeepMind 开发的人工智能程序 AlphaGo 以4:1的比分击败了世界围棋冠军李世石,成为首个在围棋这一公认的高难度智力游戏中战胜人类顶尖选手的 AI 架构。更令人震惊的是,仅仅一年后,DeepM
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posted @ 2025-11-07 18:10
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什么?—— 从名称到本质就是一、YOLO 提到目标检测领域的 “明星算法”,YOLO 绝对是绕不开的存在。它的全称是You Only Look Once实时检测场景的首选方案之一。就是(你只看一次),光从名字就能感受到它的核心优势 —— 快。这款由 Joseph Redmon 团队在 2016 年提
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posted @ 2025-11-07 17:36
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一、概述对于分析型数据库系统来说,读取数据所需要的磁盘 IO 和网络资源耗费了大量的机器资源,尤其是存算分离模式下,远端存储的数据通过网络传输到本地进行数据处理,所以数据裁剪能力对于分析型数据库系统来说非常重要。近期的研究中也体现出这点,比如在扫描节点上使用过滤操作可以降低 50% 以上的执行时间
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posted @ 2025-11-07 17:19
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关键成果: 通过系统化的超参数优化,将BERT文本分类训练时间从13.1小时压缩到83秒,性能提升568倍,显存占用从97%优化到66%,准确率基本持平。本文详细记录了完整的优化过程,提供可复现的方法论。优化成果一览指标优化前优化后提升训练时间 (3 epochs)13.1 小时 ⏰83 秒 ⚡56
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posted @ 2025-11-07 16:42
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摘要:本文探讨了国产金仓数据库替代MongoDB的技术可行性。金仓数据库具备多模兼容特性,支持文档型数据存储,能够直接兼容MongoDB原生协议,实现零代码迁移。在性能方面,通过读写分离架构优化,某电子证照系统并发能力从1000+提升至1600+,查询响应时间从5秒缩短至0.3秒。数据安全上提供多层
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posted @ 2025-11-07 16:23
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在微服务架构中,“服务治理” 与 “配置管理” 是两大核心难题 —— 传统的服务注册依赖硬编码地址,配置管理需在每个服务中单独维护,导致运维成本高、扩展性差。Nacos(Dynamic Naming and Configuration Service)作为阿里巴巴开源的微服务基础设施,集 “服务注册
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posted @ 2025-11-07 16:05
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一、设计初衷与核心价值单例模式(Singleton Pattern)作为一种创建型设计模式,其根本目标是确保一个类在应用程序的整个生命周期中仅存在一个实例,同时为该实例提供统一的全局访问入口。这一设计主要致力于解决以下几类核心问题:资源共享需求 在分布式系统或复杂应用中,某些对象需要被多个模块或客户
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posted @ 2025-11-07 15:55
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Amber Amber 是一个用于分子动力学(molecular dynamics, MD)模拟的软件包,主要用于生物大分子(例如蛋白质、核酸、脂质等)的模拟。研究人员可借助 Amber 探究分子的结构与运动,例如蛋白质折叠或配体结合等生物过程。这个软件已有超过 20 年历史,最近我重做了一次 Am
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posted @ 2025-11-07 15:19
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一、项目介绍这次要给大家带来的项目是一个智能加湿器,我给他取名叫“雾联智控”,雾联” 既呼应加湿器的雾化核心功能,也谐音 “物联”,恰好符合项目的物联技术。这个项目以 ESP32 为核心,构建了多层级的物联网联动体系:一方面,ESP32 直接与华为云平台对接,实现数据交互;另一方面,我使用 IDEA
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posted @ 2025-11-07 15:00
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一个多维采样困难。然而,在实践中,通常分别处理每个维度上的采样,从而将其简化为一维采样问题。由此产生的采样模式并非最优,但它保证了底层连续就是k空间的采样kkk空间信号的“完美”重建。因此,大家采用这种常规处理方法来确定两种流行成像方案(直角坐标采样和极坐标采样)的MRI数据采集参数的采样要求。这里
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posted @ 2025-11-07 14:21
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目录一、主键与外键1.主键2.外键二、使用T-SQL语句创建数据库三、数据库管理1.新增文件组与语法格式(1)新增文件组(2)新增辅助数据文件、事务日志文件:2.删除文件组和文件语法格式(1)删除文件组(2)删除辅助数据文件、事务日志文件3.修改主数据库文件、辅助数据文件、事务日志的最大容量和文件每
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posted @ 2025-11-07 14:03
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【STM32】I2C通信—软件模拟一、I2C协议1.1 I2C简介1.2 硬件电路二、I2C时序基本单元2.1 起始终止2.2 发送一个字节2.3 接收一个字节2.4 发送接收应答ACK三、I2C完整时序数据帧3.1 指定地址写3.2 当前地址读3.3 指定地址读四、MPU6050芯片4.1 MPU
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posted @ 2025-11-07 13:50
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目录1. 异常处理的基本概念1.1 什么是异常处理?1.2 异常的基本语法2. 异常的抛出和捕获机制2.1 抛出异常2.2 栈展开3. 异常匹配机制3.1 匹配规则3.2 继承体系中的异常处理4. 异常重新抛出5. 异常安全5.1 资源泄漏问题5.1.1 问题定义5.1.2 常见类型5.1.3 影响
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posted @ 2025-11-07 13:16
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目录一、参数与结构二、网络层数2.1 网络层数:2.2 不同隐含层神经元个数2.3 不同激活函数2.4 不同超参数一、参数与结构参数与结构主要是包含:网络层数不同隐含层个数不同激活函数(隐含层的Sigmoid() 函数,Relu() 函数。注:输出层是统一的softmax()函数))不同超参数(包含
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posted @ 2025-11-07 12:57
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前言在使用 ArcGIS Pro 进行地理信息处理时,经常会遇到进程卡死、内存泄漏或服务异常等问题。特别是 ArcGISIndexingServer 进程,经常会在后台持续运行,消耗大量系统资源。本文将介绍如何通过 Python 自动化脚本来监控和管理 ArcGIS Pro 相关进程,提高工作效率。
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posted @ 2025-11-07 12:32
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Excel 常用功能自救手册:遇到问题快速排查指南Excel 常用作用自救手册:遇到问题迅速排查指南 (个人备忘版)一、核心场景与排查思路二、公式错误值:秒懂 & 秒杀 (核心!)三、格式展示异常:让它“现原形”四、效率神器:解除痛点,提速必备五、高级挑战 & 思路延伸六、终极快速检查清单 (速查!
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posted @ 2025-11-07 12:12
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一、 引言:为什么RAG是构建可信AI应用的关键?大语言模型(LLM)如ChatGPT在通用任务上表现惊人,但其在企业级或个人知识管理应用中面临两大核心挑战:知识实时性差:模型训练数据存在滞后性,无法获取最新、最私有的信息。事实准确性难保:容易产生“幻觉”,对于不熟悉的内容会
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posted @ 2025-11-07 11:47
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在户外装备、工业通讯、医疗设备等场景中,音频接口既要抵御水汽、油污等恶劣环境侵蚀,又要保障高频插拔下的稳定传输,传统耳机插座常因防护不足、结构松散陷入“失效困境”。TENGJUN推出的JA05-BPD035-A防水耳机插座,以IPX7级防水为核心,融合4极配备、内置开关、高耐久性等多重特性,精准破解
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posted @ 2025-11-07 11:19
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目录一、读写分离 / 主从分离架构二、引入缓存 —— 冷热分离架构三、垂直分库四、业务拆分 —— 微服务架构五、架构演进尾声六、大数据架构概述一、读写分离 / 主从分离架构在前一节中,组员,负责执行任务。就是负载均衡器看起来承担了所有请求,它能顶住压力吗?实际上,负载均衡器的请求处理能力远超应用服务
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posted @ 2025-11-07 10:43
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一、环境规划与前置准备1. 节点分配节点名称IP 地址部署服务mysql172.16.0.100mysql、filebeatnginx172.16.0.10nginx、filebeat、kibanajava172.16.0.11openjdk、filebeatredis172.16.0.12redi
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posted @ 2025-11-07 10:15
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娱乐直播平台已成为用户互动、内容消费的重要场景。一套功能完善、体验流畅的娱乐直播系统,不仅是平台吸引用户的核心竞争力,更是推广运营人员打开市场、提升用户留存的关键抓手。山东布谷科技将从娱乐直播架构的核心功能、必要功能出发,结合直播UI设计界面、技术研发及能力需求的具体要求,为直播平台推广运营人员提供
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posted @ 2025-11-07 10:01
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第五章:计算机视觉-项目实战之生成式算法实战:扩散模型第三部分:生成式算法实战:扩散模型第二节:DDPM数据读取在上一节中,我们介绍了如何从零开始训练扩散模型的总体思路与训练框架。本节将深入探讨训练过程中最关键的第一步——数据读取与预处理。 无论是DDPM(Denoising Diffusion P
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posted @ 2025-11-07 09:15
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前言 本篇是上一篇【QT常用技术讲解】opencv实现指定分辨率打开摄像头的延伸,增加了opencv常见的物体检测及裁剪功能。效果图 源码请查看资源,opencv的window环境搭建请看【QT入门到晋级】window opencv安装及引入qtcreator(包含两种qt编译器:MSVC和MinG
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posted @ 2025-11-07 09:01
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彩虹聚合DNS管理系统v2.9发布:一站式多平台域名解析与SSL证书管理解决方案 一款基于ThinkPHP6.0开发,支持10大云服务商、SSL证书全生命周期管理和智能容灾的聚合DNS解析系统 系统简介彩虹聚合DNS管理系统(DNSMgr)是一款基于ThinkPHP框架开发的一站式多平台域名解析管理
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posted @ 2025-11-07 08:22
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