在数据驱动的时代，数据库是存储、管理和处理数据的核心工具。MySQL 作为最流行的开源关系型数据库之一，广泛应用于 Web 开发、企业系统等场景。本文将从 MySQL 的基础概念出发，逐步深入到安装配置、SQL 操作、权限管理与备份策略，帮助初学者系统掌握 MySQL 核心技能。

一、MySQL 核心概念辨析

要学好 MySQL，首先需要理清数据库领域的几个核心术语，避免概念混淆。

1. 三大核心组件

  • 数据库（Database，简称 DB）按照特定格式存储数据的文件集合，本质是 “数据仓库”。例如，一个电商系统的 “用户数据库”“订单数据库”，分别存储用户信息和订单记录。数据库管理数据的优势：降低冗余、支持数据共享、保障数据完整性（如唯一性约束）、确保数据安全（权限控制）。

  • 数据库管理系统（DBMS）专门用于管理数据库的软件，提供数据的增、删、改、查等操作接口。MySQL、Oracle、SQL Server 等均属于 DBMS。常见 DBMS 对比：

    DBMS特点适用场景
    MySQL开源免费、轻量高效中小型系统、Web 应用
    Oracle功能强大、稳定性高大型企业级系统
    SQL Server微软生态、易用性强Windows 环境企业应用

  • SQL（Structured Query Language）操作关系型数据库的标准化语言，适用于所有关系型 DBMS（如 MySQL、Oracle 通用）。通过 SQL 可完成 “创建数据库”“查询数据”“修改表结构” 等操作。

2. 数据库类型分类

根据数据存储模型，数据库主要分为关系型数据库和非关系型数据库（NoSQL） 。

（1）关系型数据库

以 “表” 为基本存储单元，表与表之间通过 “关联关系”（如外键）组织数据，数据结构遵循严格的范式。常见关系型数据库：

  • MySQL/MariaDB（开源主流）
  • Oracle（商业旗舰）
  • DB2（IBM 旗下，大型机场景）
  • 国产数据库：达梦、人大金仓（政务、金融场景）
  • TiDB（分布式关系型数据库，兼容 MySQL）
（2）非关系型数据库（NoSQL）

不依赖传统关系模型，存储格式灵活（如键值对、文档、列族），适合高并发、大数据场景。常见 NoSQL 数据库：

  • Redis：键值型数据库，主打缓存（如会话存储、热点数据缓存）
  • MongoDB：文档型数据库，适合存储非结构化数据（如用户评论、日志）

3. 关系模型核心概念

关系型数据库的设计基于 “关系模型”，需理解以下三个核心要素：

概念定义数据库对应对象
实体（Entity）现实世界中可区分的对象（人、物、概念）表（如 “学生表” 对应 “学生” 实体）
属性（Attribute）实体的特征（如学生的 “姓名”“学号”）表的列（字段）
联系（Relationship）实体之间的关联（如 “学生选课”）关联表（如 “学生选课表”）
实体间的三种联系类型
  • 一对一（1:1）：一个实体对应一个关联实体。例如，“部门” 与 “部门负责人”（一个部门只有一个负责人，一个负责人只管理一个部门）。
  • 一对多（1:N）：一个实体对应多个关联实体。例如，“教师” 与 “课程”（一个教师可教多门课，一门课只归一个教师）。
  • 多对多（M:N）：两个实体互相对应多个关联。例如，“学生” 与 “课程”（一个学生可选多门课，一门课可被多个学生选），需通过 “中间表”（如选课表）实现关联。

4. 关系数据库的基本结构

从 “库→表→数据” 的层级结构，理解 MySQL 的存储逻辑：

  • 库（Database）：数据的顶层容器，一个库可包含多个表。例如，“电商库” 包含 “用户表”“商品表”“订单表”。
  • 表（Table）：数据的存储载体，由 “行” 和 “列” 组成。例如，“用户表” 的列是 “用户 ID、姓名、手机号”，行是具体的用户记录。
  • 行（Record）：表中的一条数据，对应一个实体实例。例如，“用户表” 中 “ID=1001，姓名 = 张三，手机号 = 138xxxx1234” 是一行记录。
  • 列（Column）：表的一个属性，每个列有固定数据类型（如 “手机号” 是字符串类型，“年龄” 是整数类型）。
  • 字段（Field）：行与列的交叉点，存储单个数据值（如 “张三” 是 “姓名” 列的一个字段值）。

二、MySQL 安装与初始化（Linux 环境）

以 CentOS/RHEL 系统为例，讲解 MySQL（含 MariaDB）的安装与基础配置，Windows 环境可通过官方安装包图形化操作，核心步骤类似。

1. 安装方式对比

  • Yum 安装：适合快速部署，自动处理依赖，推荐新手使用。
  • 编译安装：需手动配置编译参数（如指定安装路径、启用特定功能），适合需要自定义环境的场景（需提前安装 cmake 工具）。

2. 具体安装步骤

（1）MariaDB 安装（兼容 MySQL，开源默认）
# 安装服务端和客户端
yum install -y mariadb-server mariadb
（2）MySQL 官方版本安装
# 1. 配置MySQL Yum源（参考MySQL官方文档，此处省略）
# 2. 安装服务端和客户端
yum install -y mysql-server mysql
（3）启动服务并设置开机自启
# 启动MySQL服务
systemctl start mysqld.service
# 设置开机自启
systemctl enable --now mysqld.service
# 验证服务状态
systemctl status mysqld.service
（4）本地登录测试

MySQL 默认管理员用户为root（与系统 root 无关），初始无密码，直接登录：

mysql
# 登录成功后显示如下信息
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 2
Server version: 5.7.40 MySQL Community Server (GPL)
MySQL [(none)]>  # [(none)]表示当前未选择任何数据库
（5）设置 root 密码

首次登录后，需立即设置 root 密码（避免安全风险）：

# 退出MySQL客户端
exit;
# 使用mysqladmin工具设置密码（将123.com替换为实际密码）
mysqladmin -uroot password '123.com'
# 带密码登录（后续登录需验证）
mysql -uroot -p123.com

3. MySQL 核心目录与配置文件

（1）关键目录（Yum 安装默认路径）
  • /var/lib/mysql：数据存储目录（库、表文件均在此处）
  • /var/log/mysqld/mysqld.log：日志文件（错误日志、启动日志）
  • /etc/my.cnf：主配置文件（核心配置如端口、字符集）
（2）主配置文件（/etc/my.cnf）核心参数
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql          # 数据存储路径
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock# 本地连接Socket文件
port=3306                       # 默认监听端口（可修改）
character-set-server=utf8       # 服务端默认字符集（避免中文乱码）
[mysqld_safe]
log-error=/var/log/mysqld/mysqld.log  # 错误日志路径
pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid    # 进程PID文件

三、MySQL 常用命令与默认数据库

掌握 MySQL 的基础命令，是后续操作的前提。本节涵盖 “登录命令”“默认数据库”“系统信息查询” 等核心操作。

1. MySQL 客户端登录命令

mysql是 MySQL 的命令行客户端工具，语法为：

mysql [选项] [数据库名]
常用选项
选项说明示例
-u指定登录用户-uroot（使用 root 用户）
-p指定用户密码（可直接跟密码）-p123.com（密码为123.com）
-h指定数据库 IP / 域名（远程登录）-h192.168.1.100（远程服务器 IP）
-P指定端口号（默认 3306）-P3307（连接 3307 端口）
-e终端直接执行 SQL 命令（不进入客户端）-e "show databases"（查看所有库）
登录示例
# 本地登录（默认3306端口）
mysql -uroot -p123.com
# 远程登录（连接192.168.1.100的3306端口）
mysql -uroot -p123.com -h192.168.1.100 -P3306
# 终端直接执行SQL（查看jx数据库的表）
mysql -uroot -p123.com -e "use jx; show tables;"

2. MySQL 默认数据库

安装 MySQL 后，默认会创建 4 个系统数据库，各自承担不同角色，切勿随意删除。

（1）information_schema（信息数据库）

存储所有数据库、表、列的元数据（描述数据的数据），任何登录用户均可读取（常用于 SQL 注入检测）。核心表示例：

  • COLUMNS：存储所有表的列信息（如列名、数据类型）
  • TABLES：存储所有表的基本信息（如表名、存储引擎、创建时间）
  • ENGINES：存储 MySQL 支持的存储引擎（如 InnoDB、MyISAM）
  • PROCESSLIST：查看当前 MySQL 运行的进程（如正在执行的 SQL 语句）
（2）mysql（核心系统数据库）

MySQL 的 “配置数据库”，存储用户账号、权限、系统参数等关键信息，删除会导致 MySQL 无法运行。核心表示例：

  • user：存储所有用户账号信息（用户名、密码、允许登录的 IP）
  • db：存储用户对数据库的权限（如某用户是否可操作 jx 数据库）
  • tables_priv：存储用户对表的权限（如某用户是否可查询 jx.stu 表）
  • slow_log：存储执行时间超过阈值的 “慢查询”（用于性能优化）
（3）performance_schema（性能监控数据库）

用于监控 MySQL 的资源使用情况（如 CPU、内存、锁等待），帮助定位性能问题。核心表示例：

  • threads：存储 MySQL 当前所有线程信息（线程 ID、状态）
  • events_waits_history：存储历史等待事件（如锁等待时间）
  • file_summary_by_instance：存储文件 I/O 统计（如某表的读写次数）
（4）sys（简化性能分析数据库）

基于performance_schema和information_schema的视图集合，提供更易懂的性能分析结果（如sys.schema_unused_indexes查看未使用的索引）。

3. 常用系统查询命令

登录 MySQL 客户端后，通过以下命令查看系统信息：

-- 1. 查看所有数据库
show databases;
-- 2. 查看当前登录用户
select user();
-- 3. 查看当前使用的数据库
select database();
-- 4. 查看MySQL版本
select version();
-- 5. 查看用户权限列表（所有可用权限）
show privileges;
-- 6. 查看指定用户的权限（如查看root@localhost的权限）
show grants for root@localhost;

四、SQL 语言核心：DDL/DML/DCL/DQL

SQL 语言按功能分为四大类，是操作 MySQL 的核心工具。建议熟记语法，多动手练习。

1. DDL：数据定义语言（操作数据库 / 表结构）

用于创建、修改、删除数据库或表结构，关键字：CREATE（创建）、ALTER（修改）、DROP（删除）。

（1）数据库操作
-- 1. 创建数据库（指定字符集为utf8，避免中文乱码）
create database jx character set utf8;
-- 2. 查看数据库创建语句（验证字符集）
show create database jx;
-- 3. 切换到jx数据库（后续操作默认在jx库中）
use jx;
-- 4. 删除数据库（谨慎操作！会删除所有表和数据）
drop database jx;
（2）表结构操作

以 “学生表（stu）” 为例，讲解表的创建、修改、删除。

① 创建表（CREATE TABLE）

语法：create table 表名(列名 数据类型 [约束], ...);示例：创建 “学生表”，包含 ID、姓名、年龄、手机号、入学时间字段：

create table stu (
    id int primary key auto_increment,  -- 主键（唯一标识），自动增长
    name varchar(50) not null,          -- 姓名，非空
    age tinyint unsigned,               -- 年龄，无符号（非负）
    phone char(11),                     -- 手机号，固定11位
    enroll_date date                    -- 入学时间，日期类型
);
② 查看表结构（DESC）
-- 查看stu表的列信息（类型、约束、默认值）
desc stu;
③ 修改表结构（ALTER TABLE）

常见修改场景：

-- 1. 修改表名（将stu改为student）
alter table stu rename to student;
-- 2. 添加列（在age后添加“性别”列，默认值为“男”）
alter table student add column gender char(2) default '男' after age;
-- 3. 修改列类型（将phone的长度改为13，支持国际号码）
alter table student modify column phone char(13);
-- 4. 修改列名（将gender改为sex）
alter table student change column gender sex char(2);
-- 5. 删除列（删除phone列）
alter table student drop column phone;
④ 删除表（DROP TABLE）
-- 谨慎操作！删除student表及所有数据
drop table student;

2. DML：数据操作语言（操作表数据）

用于插入、修改、删除表中的数据，关键字：INSERT（插入）、UPDATE（修改）、DELETE（删除）。

（1）插入数据（INSERT）
① 单行插入

语法：insert into 表名(列1, 列2, ...) values(值1, 值2, ...);示例：向 student 表插入一条学生记录：

insert into student(name, age, sex, enroll_date)
values('张三', 20, '男', '2024-09-01');
② 批量插入

一次性插入多条数据，效率高于单行插入：

insert into student(name, age, sex, enroll_date)
values
('李四', 19, '女', '2024-09-01'),
('王五', 21, '男', '2023-09-01'),
('赵六', 20, '女', '2024-09-01');
（2）修改数据（UPDATE）

语法：update 表名 set 列1=值1, 列2=值2... where 条件;必须加where条件，否则会修改全表数据！示例：将 “张三” 的年龄改为 21：

update student set age=21 where name='张三';
（3）删除数据（DELETE）

语法：delete from 表名 where 条件;必须加where条件，否则会删除全表数据！示例：删除 “王五” 的记录：

delete from student where name='王五';

注意：DELETE删除数据后，自增 ID 不会重置；若需清空表并重置 ID，使用TRUNCATE TABLE 表名;（但TRUNCATE无法恢复数据，谨慎使用）。

3. DCL：数据控制语言（权限管理）

用于管理用户账号和权限，关键字：GRANT（授权）、REVOKE（回收权限）、CREATE USER（创建用户）。

（1）创建用户

语法：create user '用户名'@'允许登录的IP' identified by '密码';允许登录的IP支持通配符：

  • 192.168.1.%：允许 192.168.1 网段所有 IP 登录
  • %：允许任意 IP 登录（生产环境不推荐，风险高）

示例：

-- 创建用户webuser，允许192.168.115网段登录，密码123.com
create user 'webuser'@'192.168.115.%' identified by '123.com';
（2）授权用户（GRANT）

语法：grant 权限列表 on 库.表 to '用户名'@'IP';

  • 权限列表：可指定单个权限（如select）、多个权限（如select,insert）或所有权限（all）
  • 库。表：*.*表示所有库所有表，jx.*表示 jx 库所有表，jx.student表示 jx 库的 student 表

示例：

-- 授予webuser对jx库所有表的查询、插入权限
grant select,insert on jx.* to 'webuser'@'192.168.115.%';
-- 授予root用户所有库所有表的所有权限（管理员权限）
grant all on *.* to 'root'@'%' identified by '123.com';
-- 授权后刷新权限（立即生效）
flush privileges;
（3）回收权限（REVOKE）

语法：revoke 权限列表 on 库.表 from '用户名'@'IP';

示例：

-- 回收webuser对jx库所有表的插入权限
revoke insert on jx.* from 'webuser'@'192.168.115.%';
flush privileges;
（4）查看用户权限
-- 查看webuser的权限详情
show grants for 'webuser'@'192.168.115.%';
（5）删除用户
-- 删除webuser用户
drop user 'webuser'@'192.168.115.%';

4. DQL：数据查询语言（核心：SELECT）

SELECT是 SQL 中最常用的命令，用于从表中查询数据，支持条件筛选、排序、分组、分页等复杂操作。以下结合 “学生成绩表（sc，包含 name 姓名、class 班级、score 成绩）” 演示核心用法。

（1）基础查询
-- 1. 查询sc表所有数据（*表示所有列，不推荐大表使用，效率低）
select * from sc;
-- 2. 查询指定列（姓名、班级、成绩）
select name, class, score from sc;
-- 3. 别名查询（给列名起中文别名，便于阅读）
select name as 姓名, class as 班级, score as 成绩 from sc;
-- 4. 去重查询（查询所有不重复的班级）
select distinct class from sc;
（2）条件筛选（WHERE）

结合比较运算符、逻辑运算符实现精准筛选，常见运算符如下：

类型运算符说明
比较运算符>, >=, <, <=, =, !=大于、大于等于、小于、小于等于、等于、不等于
范围匹配BETWEEN a AND b在 a 到 b 之间（包含 a 和 b）
集合匹配IN (值 1, 值 2, ...)在指定集合内
空值判断IS NULL / IS NOT NULL为空 / 不为空
模糊匹配LIKE% 匹配任意字符，_匹配单个字符
逻辑运算符AND（&&）、OR（）、NOT（!）与、或、非

示例：

-- 1. 查询成绩大于80分的学生
select name, score from sc where score > 80;
-- 2. 查询成绩在60-80分之间的学生
select name, score from sc where score between 60 and 80;
-- 3. 查询1班和3班的学生
select name, class from sc where class in (1, 3);
-- 4. 查询姓名含“张”的学生（%匹配任意字符）
select name from sc where name like '%张%';
-- 5. 查询成绩不为空且班级为2班的学生
select name, score from sc where score is not null and class = 2;
（3）排序（ORDER BY）

语法：order by 列名 [asc/desc]，asc升序（默认），desc降序。

示例：

-- 1. 按成绩升序排列（从低到高）
select name, score from sc order by score;
-- 2. 按班级降序、成绩升序排列（先按班级排序，同班级按成绩排序）
select name, class, score from sc order by class desc, score asc;
（4）聚合函数

对数据进行统计计算，常见聚合函数：count()（计数）、sum()（求和）、avg()（平均值）、max()（最大值）、min()（最小值）。

示例：

-- 1. 统计学生总数（count(*)包含空值，count(score)不包含score为空的记录）
select count(*) as 学生总数 from sc;
-- 2. 计算所有学生的成绩总和、平均值、最高分、最低分
select
    sum(score) as 成绩总和,
    avg(score) as 平均成绩,
    max(score) as 最高分,
    min(score) as 最低分
from sc;
-- 3. 统计每个班级的学生数量（按班级分组）
select class as 班级, count(*) as 学生数量 from sc group by class;
（5）分组筛选（HAVING）

WHERE用于筛选行数据，HAVING用于筛选分组后的结果（需结合GROUP BY使用）。

示例：

-- 查询学生数量大于5人的班级（先分组统计，再筛选分组结果）
select class as 班级, count(*) as 学生数量
from sc
group by class
having count(*) > 5;
（6）分页查询（LIMIT）

语法：limit [起始索引], 每页条数，起始索引从 0 开始（不写默认从 0 开始），适合大数据量分页展示（如页面分页）。

示例：

-- 1. 查询前10条数据（起始索引0，取10条）
select name, score from sc limit 10;
-- 2. 查询第11-20条数据（起始索引10，取10条）
select name, score from sc limit 10, 10;
（7）子查询

将一个查询结果作为另一个查询的条件，常见关键词：in、exists。

示例：

-- 查询成绩高于平均成绩的学生（先查平均成绩，再作为条件）
select name, score
from sc
where score > (select avg(score) from sc);
（8）多表查询

当数据分散在多个表中时，需通过 “关联字段”（如学生 ID）关联查询，常见类型：内连接、左外连接、右外连接。

以 “学生表（student，含 id、name、class）” 和 “成绩表（sc，含 id、student_id、score）” 为例（student.id与sc.student_id为关联字段）：

① 内连接（INNER JOIN）

只查询两表中 “关联字段匹配” 的数据。

select s.name as 姓名, s.class as 班级, sc.score as 成绩
from student s  -- 给student起别名s
inner join sc on s.id = sc.student_id;  -- 关联条件：学生ID匹配
② 左外连接（LEFT JOIN）

查询 “左表（student）所有数据”，右表（sc）匹配不到的字段显示为 NULL。

select s.name as 姓名, s.class as 班级, sc.score as 成绩
from student s
left join sc on s.id = sc.student_id;
③ 右外连接（RIGHT JOIN）

查询 “右表（sc）所有数据”，左表（student）匹配不到的字段显示为 NULL。

select s.name as 姓名, s.class as 班级, sc.score as 成绩
from student s
right join sc on s.id = sc.student_id;

五、MySQL 数据类型（核心基础）

选择合适的数据类型是数据库设计的关键，直接影响存储效率和查询性能。MySQL 支持多种数据类型，以下分类讲解常用类型及使用场景。

1. 整型（整数类型）

用于存储整数（如年龄、数量、ID），不同类型占用字节和取值范围不同。

数据类型占用字节有符号取值范围无符号取值范围（unsigned）适用场景
TINYINT1-128 ~ 1270 ~ 255枚举值（如性别：1 男 0 女）
SMALLINT2-32768 ~ 327670 ~ 65535小范围统计（如库存数量）
INT4-2147483648 ~ 21474836470 ~ 4294967295常用（如用户 ID、订单号）
BIGINT8-9e18 ~ 9e180 ~ 1.8e19超大整数（如交易量、点击量）

注意：

  • INT(M)中的M仅表示 “显示宽度”，与存储大小无关（如INT(3)和INT(10)均占用 4 字节），仅在zerofill（0 填充）时生效（如INT(3) zerofill存储 1 时显示 001）。
  • 若确定数据非负，建议加unsigned（如年龄、ID），扩大取值范围。

2. 浮点型与定点型（小数类型）

用于存储小数（如价格、成绩、重量），需区分 “浮点型（精度损失）” 和 “定点型（精度准确）”。

数据类型占用字节取值范围精度特点适用场景
FLOAT4-3.4e38 ~ 3.4e38精度 6-7 位（可能损失）非精确小数（如温度、重量）
DOUBLE8-1.8e308 ~ 1.8e308精度 15-16 位（可能损失）较高精度需求（如科学计算）
DECIMAL(M,D)M+2依赖 M 和 D（M 整数位 + 小数位）精度准确（字符串存储）精确小数（如价格、金额）

示例：

  • DECIMAL(5,2)：表示总长度 5 位，小数位 2 位（取值范围：-999.99 ~ 999.99），适合存储价格（如 99.99 元）。
  • 避免用=判断浮点型是否相等（如FLOAT(1.2)可能存储为 1.1999999），需用BETWEEN或转换为 DECIMAL。

3. 日期时间类型

用于存储日期和时间（如注册时间、订单创建时间），不同类型适用场景不同。

数据类型占用字节取值范围格式适用场景
YEAR11901 ~ 2155YYYY仅存储年份（如出生年份）
DATE31000-01-01 ~ 9999-12-31YYYY-MM-DD仅存储日期（如出生日期）
TIME3-838:59:59 ~ 838:59:59HH:MM:SS仅存储时间（如打卡时间）
DATETIME81000-01-01 ~ 9999-12-31YYYY-MM-DD HH:MM:SS日期 + 时间（如订单创建时间）
TIMESTAMP41970-01-01 ~ 2038-01-19YYYY-MM-DD HH:MM:SS自动更新时间（如最后修改时间）

核心区别：

  • DATETIME：取值范围大，不依赖时区，需手动插入时间。
  • TIMESTAMP：取值范围小，依赖数据库时区，可设置 “自动更新”（如DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP，数据修改时自动更新时间）。

4. 字符串类型

用于存储文本（如姓名、手机号、地址），常用类型：CHAR、VARCHAR、TEXT。

数据类型特点长度范围占用空间适用场景
CHAR(M)固定长度0 ~ 255始终占用 M 字节短固定长度文本（手机号、身份证号）
VARCHAR(M)可变长度0 ~ 65535实际长度 + 1 字节（记录长度）变长文本（姓名、地址）
TEXT大文本0 ~ 65535实际长度 + 2 字节长文本（评论、文章内容）
MEDIUMTEXT中等大文本0 ~ 16MB实际长度 + 3 字节超大文本（日志、富文本）

示例：

  • 手机号固定 11 位，用CHAR(11)（效率高于VARCHAR）。
  • 姓名长度不固定（2-8 字），用VARCHAR(20)（节省空间）。
  • 文章内容用TEXT（避免VARCHAR长度不足）。

5. 特殊类型

  • ENUM（枚举类型）：只能从指定选项中选一个值，如性别（ENUM('男','女','未知')），节省存储空间，避免无效值。
  • SET（集合类型）：可从指定选项中选多个值，如兴趣（SET('篮球','足球','读书')），但实际使用中更推荐用 “关联表” 存储（如用户兴趣表），便于扩展。
  • NULL 类型：表示 “无值”，但需注意：NULL != ''（空字符串）、NULL != 0，判断 NULL 需用IS NULL/IS NOT NULL，且 NULL 会影响查询效率，建议尽量避免字段默认 NULL（可设默认值如空字符串）。

六、MySQL 数据库备份与恢复（生产必备）

数据是企业核心资产，备份是防止数据丢失的最后防线。本节讲解 MySQL 备份的核心概念、工具及实战案例。

1. 备份核心概念

（1）备份类型

按不同维度分类，选择需结合业务需求（如是否允许停机、数据一致性要求）：

分类维度类型特点适用场景
是否停机冷备（Cold Backup）备份时数据库关闭，读写均不可用非核心业务、维护窗口
温备（Warm Backup）备份时数据库在线，仅支持读，不支持写低写入场景
热备（Hot Backup）备份时数据库正常读写，业务无感知核心业务（如电商、金融）
备份范围完全备份备份全部数据，耗时久、占用空间大基础备份（如每天凌晨全量）
差异备份备份 “上次完全备份后” 新增的数据增量场景（如每 6 小时差异）
增量备份备份 “上次备份后” 新增的数据（全量 / 增量）高频备份（如每小时增量）
备份内容