摘要：
问题：拔U盘或者固态硬盘的时候，有时会遇到以下这种情况“该设备正在使用中。请关闭可能使用该设备的所有程序或窗口，然后重试。”这有可能是此设备中某些文件被某程序占用了。 解决步骤： 1、打开任务管理器——性能——资源监视器 2、在“关联的句柄”中搜索磁盘的盘符，比如 E: 3、 结束进程即可 参考：h 阅读全文
posted @ 2024-01-29 11:42
计算之道
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问题：拔U盘或者固态硬盘的时候，有时会遇到以下这种情况“该设备正在使用中。请关闭可能使用该设备的所有程序或窗口，然后重试。”这有可能是此设备中某些文件被某程序占用了。 解决步骤： 1、打开任务管理器——性能——资源监视器 2、在“关联的句柄”中搜索磁盘的盘符，比如 E: 3、 结束进程即可 参考：h 阅读全文
posted @ 2024-01-29 11:42
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在对M86-S1体系进行显式溶剂模拟时的原子数为67644，而隐式溶剂模拟时的原子数为6296。原本以为隐式溶剂MD模拟要比显式的快得多，但是查看速度发现前者的速度为261 ns/day，而后者的速度为135 ns/day。 本来觉得是不是我电脑的原因，后来使用其它机器做测试，发现还是一样的情况。最 阅读全文
posted @ 2024-01-23 11:07
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1、下载Gamestoday，打开后下载对应手游。 2、下载Ourplay加速器，打开加速器并打开游戏（需要有Google账户，没有的话里面可购买）。 阅读全文
posted @ 2024-01-22 11:57
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通过结合方差阈值、特征相关性分析、单因素统计测试、递归特征消除和特征重要性等特征选择方案，在减少特征数量的同时，最大限度地保留对目标变量的关键信息，从而提升模型的效率、可解释性，并防止过度拟合的发生。 一、特征相关性分析 计算各个特征之间的相关性（可用皮尔逊相关系数）。如果有相关系数较高的两个特征， 阅读全文
posted @ 2024-01-03 15:16
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一、特征缩放的定义，原因 特征缩放（feature scaling）是在机器学习中常用的数据预处理步骤，是数据预处理步骤中及其容易被忽略的一步。 为什么要特征缩放？考虑一下 kNN 算法，如果我们有两个特征，特征 A 的取值范围在 [1，10]，特征 B 的取值范围在 [1, 100000]。那么在 阅读全文
posted @ 2024-01-03 10:47
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Alphafold2有docker和conda两种安装方式，官方提供的是docker版本的安装教程，conda版是民间修改版。 怀揣不信民间”歪门邪道“的想法，我原本更倾向于按照官方提供的流程进行部署，然而最后没有成功。。。很重要的一个原因是alphafold2本地部署的相关教程和讨论太少了，当然这 阅读全文
posted @ 2023-12-15 15:57
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从机器学习谈起 原文链接 在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前 阅读全文
posted @ 2023-12-14 21:50
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三体人生 人生面对的问题如三体问题，解决的方案就是着眼于当前，或者稍微远一点点的问题——未来的问题是无解的。 对大多数人来说，人生旅程最好的求解算法应该是动态规划，因为谁也不知道明天和意外哪个先来。 阅读全文
posted @ 2023-12-13 10:34
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摘要：
当C盘很快就会用满的时候，我们需要知道哪个文件夹最大。在windows上，我们只能看到文件的大小，不能看到文件夹的大小。 下载 FOLDER SIZE EXPLORER ，你会来谢我。 阅读全文
posted @ 2023-12-11 22:01
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交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集，某次训练集中的某样本在下次可能成为测试集中的样本，即所谓 阅读全文
posted @ 2023-11-16 10:35
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