摘要：
一、CBIR技术简介 传统的图像检索过程，先通过人工对图像进行文字标注，再利用关键字来检索图像，这种依据图像描述的字符匹配程度提供检索结果的方法，简称“以字找图”，既耗时又主观多义。基于内容的图像检索客服“以字找图”方式的不足，直接从待查找的图... 阅读全文
2022年12月3日
摘要：
其中： 1、 VGG 网络以及从 2012 年以来的 AlexNet 都遵循现在的基本卷积网络的原型布局：一系列卷积层、最大池化层和激活层，最后还有一些全连接的分类层。 2、 ... 阅读全文
摘要：
1、联通ColaB 2、运行最基础mnist例子，并且打印图表结果 # https://pypi.python.org/pypi/pydot #!apt-get -qq install ... 阅读全文
摘要：
我们使用google提供的colab，对我们现有的GoNetwork进行适当修改，利用网络资源进行运算。 一、什么是 Colaboratory？ Colaboratory 是一款研究工具，用于进行机器学习培训和研究。它是一个 Jupyte... 阅读全文
摘要：
基于《神经网络和深度学习》这本绝好的教材提供的相关资料和代码，我们自己动手编写“随机取样的梯度下降神经网络”。为了更好地说明问题，我们先从简单的开始： 1、sigmod函数，基本上就是基于定义的； ... 阅读全文
摘要：
1、什easypr数据集； e asyPR是一个开源的中文车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的非限制场景(unconstrained situation)下的车牌识别库。 相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：... 阅读全文
摘要：
1、什么是mnist数据集； mnist是一个被重度使用的数字手写字符集。 它来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (tra... 阅读全文
摘要：
1、什么是汽车检测数据集； 伊利诺伊大学汽车检测图像数据库( UIUC Image Database for Car Detection) 包括1w+的有汽车/无汽车图片，并且精确地标注了汽车位置；同时还包括1k+的测试数据集... 阅读全文
摘要：
1、什么是猫狗大战； 数据集来源于Kaggle（一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台），原数据集有12500只猫和12500只狗，分为训练、测试两个部分。 2、什么是Knn算... 阅读全文
摘要：
KNN(K-Nearest Neighbor)介绍 原文地址：https://www.cnblogs.com/nucdy/p/6349172.html Wikipedia上的 KNN词条 中有一个比较经典的图如下： KNN的算法过程是是这样的： 从... 阅读全文
