机器学习算法与Python

2019年12月

摘要： Boosting算法 Boosting是一种用来提高弱分类器准确度的算法，是将“弱学习算法“提升为“强学习算法”的过程，主要思想是“三个臭皮匠顶个诸葛亮”。一般来说，找到弱学习算法要相对容易一些，然后通过反复学习得到一系列弱分类器，组合这些弱分类器得到一个强分类器。 Boosting算法要涉及到两个阅读全文

posted @ 2019-12-04 15:02 机器学习算法与Python 阅读(574) 评论(0) 推荐(0)

从Excel到Python：最常用的36个Pandas函数

摘要：本文涉及pandas最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何完成数据生成和导入、数据清洗、预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，透视等最常见的操作。生成数据表常见的生成数据表的方法有两种，第一种是导入外部数据，第二种是直接写入数据。Excel中的“文件”菜单中提供了获取外部数据的功阅读全文

posted @ 2019-12-03 14:38 机器学习算法与Python 阅读(6753) 评论(0) 推荐(1)

2019年11月

【转】分类模型评估指标汇总

摘要：作者：努力的孔子 https://www.cnblogs.com/yanshw/p/10735079.html 对模型进行评估时，可以选择很多种指标，但不同的指标可能得到不同的结果，如何选择合适的指标，需要取决于任务需求。正确率与错误率正确率：正确分类的样本数/总样本数，accuracy 错误阅读全文

posted @ 2019-11-28 11:42 机器学习算法与Python 阅读(1002) 评论(0) 推荐(0)

bert+seq2seq 周公解梦，看AI如何解析你的梦境？【转】

摘要：介绍在参与的项目和产品中，涉及到模型和算法的需求，主要以自然语言处理（NLP）和知识图谱（KG）为主。NLP涉及面太广，而聚焦在具体场景下，想要生产落地的还需要花很多功夫。作为NLP的主要方向，情感分析，文本多分类，实体识别等已经在项目中得到应用。例如通过实体识别，抽取文本中提及到的公司、个人阅读全文

posted @ 2019-11-25 10:25 机器学习算法与Python 阅读(1009) 评论(0) 推荐(0)

100天搞定机器学习|Day56 随机森林工作原理及调参实战（信用卡欺诈预测）

摘要：本文是对 "100天搞定机器学习|Day33 34 随机森林" 的补充前文对随机森林的概念、工作原理、使用方法做了简单介绍，并提供了分类和回归的实例。本期我们重点讲一下： 1、集成学习、Bagging和随机森林概念及相互关系 2、随机森林参数解释及设置建议 3、随机森林模型调参实战 4、随机森林阅读全文

posted @ 2019-11-22 13:06 机器学习算法与Python 阅读(2135) 评论(0) 推荐(0)

100天搞定机器学习|Day55 最大熵模型

摘要： 1、熵的定义熵最早是一个物理学概念，由克劳修斯于1854年提出，它是描述事物无序性的参数，跟热力学第二定律的宏观方向性有关：在不加外力的情况下，总是往混乱状态改变。熵增是宇宙的基本定律，自然的有序状态会自发的逐步变为混沌状态。 1948年，香农将熵的概念引申到信道通信的过程中，从而开创了”信息论“ 阅读全文

posted @ 2019-11-20 16:55 机器学习算法与Python 阅读(656) 评论(0) 推荐(0)

50行Python代码实现视频中物体颜色识别和跟踪（必须以红色为例）

摘要：目前计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）及语音识别并列为人工智能三大热点方向，而计算机视觉中的对象检测(objectdetection)应用非常广泛，比如自动驾驶、视频监控、工业质检、医疗诊断等场景。目标检测的根本任务就是将图片或者视频中感兴趣的目标提取出来，目标的识别可以基于颜色、纹理、形阅读全文

posted @ 2019-11-20 09:39 机器学习算法与Python 阅读(4793) 评论(1) 推荐(0)

100天搞定机器学习

摘要： 100天搞定机器学习大家好，100天搞定机器学习前54天是对Avik Jain开源项目100 Days Of ML Code的翻译+自己的理解 https://github.com/Avik Jain/100 Days Of ML Code 但是这个项目到54天就鸽掉了，十分可惜。从第55天开始阅读全文

posted @ 2019-11-20 09:18 机器学习算法与Python 阅读(483) 评论(0) 推荐(0)

手把手教你如何在阿里云ECS搭建Python TensorFlow Jupyter

摘要：前段时间在阿里云买了一台服务器，准备部署网站，近期想玩一些深度学习项目，正好拿来用。TensorFlow官网的安装仅提及Ubuntu，但我的ECS操作系统是 CentOS 7.6 64位，搭建Python、TensorFlow、Jupyter开发环境过程中遇到很多问题。这里将具体步骤分享给大家，可以阅读全文

posted @ 2019-11-19 22:18 机器学习算法与Python 阅读(2491) 评论(0) 推荐(0)

100天搞定机器学习|day54 聚类系列：层次聚类原理及案例

摘要： "几张GIF理解K 均值聚类原理" "k均值聚类数学推导与python实现" 前文说了k均值聚类，他是基于中心的聚类方法，通过迭代将样本分到k个类中，使每个样本与其所属类的中心或均值最近。今天我们看一下无监督学习之聚类方法的另一种算法，层次聚类：层次聚类前提假设类别直接存在层次关系，通过计算不同阅读全文

posted @ 2019-11-19 15:30 机器学习算法与Python 阅读(655) 评论(0) 推荐(0)

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