机器学习算法与Python

2019年11月

摘要：送你一把百度云盘万能钥匙，不用提取码也能开启下载同学们知道，我们在百度网盘分享文件的时候，一般都会设置一个提取码，以保障传播范围及私密性，只有输入提取码才能下载分享的资料。很多同学在云盘搜等网站找百度网盘学习资料时，经常会遇到只有云链接，但是没有提取码的尴尬。这里向大家推荐一款神器——百度云盘万阅读全文

posted @ 2019-11-19 15:12 机器学习算法与Python 阅读(13584) 评论(0) 推荐(0)

2019年8月

100天搞定机器学习|day44 k均值聚类数学推导与python实现

摘要： [如何正确使用「K均值聚类」？ "" 1、k均值聚类模型给定样本，每个样本都是m为特征向量，模型目标是将n个样本分到k个不停的类或簇中，每个样本到其所属类的中心的距离最小，每个样本只能属于一个类。用C表示划分，他是一个多对一的函数，k均值聚类就是一个从样本到类的函数。 2、k均值聚类策略 k均值阅读全文

posted @ 2019-08-25 22:51 机器学习算法与Python 阅读(567) 评论(0) 推荐(0)

100天搞定机器学习|day45-53 推荐一本豆瓣评分9.3的书：《Python数据科学手册》

摘要：《Python数据科学手册》共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象阅读全文

posted @ 2019-08-25 22:43 机器学习算法与Python 阅读(475) 评论(0) 推荐(0)

《统计学习方法》极简笔记P5：决策树公式推导

摘要： [《统计学习方法》极简笔记P2：感知机数学推导 ](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&mid=2648931510&idx=1&sn=37c84511b7393b49a8a962406e710a62&chksm=8794ee9cb0e3 阅读全文

posted @ 2019-08-19 17:35 机器学习算法与Python 阅读(327) 评论(0) 推荐(0)

100天搞定机器学习|day43 几张GIF理解K-均值聚类原理

摘要：前文推荐 "如何正确使用「K均值聚类」？" KMeans算法是典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 K个初始聚类中心点的选取对聚类结果具有较大的影响，因为在该算法阅读全文

posted @ 2019-08-18 23:28 机器学习算法与Python 阅读(1018) 评论(0) 推荐(0)

100天搞定机器学习|day40-42 Tensorflow Keras识别猫狗

摘要： "100天搞定机器学习|1 38天" "100天搞定机器学习|day39 Tensorflow Keras手写数字识别" 前文我们用keras的Sequential 模型实现mnist手写数字识别，准确率0.9713。今天我们完成day40 42的课程，实现猫、狗的识别。本文数据集下载地址 htt 阅读全文

posted @ 2019-08-18 22:54 机器学习算法与Python 阅读(1355) 评论(0) 推荐(0)

《统计学习方法》极简笔记P2：感知机数学推导

摘要：感知机模型输入空间是$\chi\subseteq\mathbb{R}^n$,输出空间是$y=\{+1, 1\}$ 感知机定义为：$f(x)=sign(wx+b)$ 感知机学习策略输入空间任一点$x_0$到超平面S的距离： $\frac{1}{||w||}|wx_0+b|$ 误分类数据$(x_i, 阅读全文

posted @ 2019-08-18 15:08 机器学习算法与Python 阅读(318) 评论(0) 推荐(0)

100天搞定机器学习|day39 Tensorflow Keras手写数字识别

摘要：提示：建议先看day36 38的内容 TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展阅读全文

posted @ 2019-08-17 22:21 机器学习算法与Python 阅读(1123) 评论(1) 推荐(2)

100天搞定机器学习|day38 反向传播算法推导

摘要：往期回顾 "100天搞定机器学习|（Day1 36）" "100天搞定机器学习|Day37无公式理解反向传播算法之精髓" 上集我们学习了反向传播算法的原理，今天我们深入讲解其中的微积分理论，展示在机器学习中，怎么理解链式法则。我们从一个最简单的网络讲起，每层只有一个神经元，图上这个网络就是由三个权阅读全文

posted @ 2019-08-17 18:16 机器学习算法与Python 阅读(370) 评论(0) 推荐(0)

100天搞定机器学习|day37 无公式理解反向传播算法之精髓

摘要： "100天搞定机器学习（Day1 34）" "100天搞定机器学习|Day35 深度学习之神经网络的结构" "" "100天搞定机器学习|Day36 深度学习之梯度下降算法" 本篇为100天搞定机器学习之第37天，亦为3Blue1Brown《深度学习之反向传播算法》学习笔记。上集提到我们要找到特定阅读全文

posted @ 2019-08-17 17:00 机器学习算法与Python 阅读(370) 评论(0) 推荐(1)

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