机器学习算法与Python

2019年7月

posted @ 2019-07-10 22:18 机器学习算法与Python 阅读(323) 评论(0) 推荐(0)

100天搞定机器学习|Day9-12 支持向量机

posted @ 2019-07-10 22:14 机器学习算法与Python 阅读(369) 评论(0) 推荐(0)

100天搞定机器学习|Day8 逻辑回归的数学原理

posted @ 2019-07-10 22:11 机器学习算法与Python 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)

100天搞定机器学习|Day7 K-NN

摘要：机器学习100天|Day1数据预处理 100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析 100天搞定机器学习|Day3多元线性回归 100天搞定机器学习|Day4-6 逻辑回归最近事情无比之多，换了工作、组队参加了一个比赛、和朋友搞了一些小项目，公号荒废许久。坚持是多么重要，又是多么艰难，目前事情都阅读全文

posted @ 2019-07-10 22:03 机器学习算法与Python 阅读(556) 评论(0) 推荐(0)

100天搞定机器学习|Day4-6 逻辑回归

摘要：逻辑回归avik jain介绍的不是特别详细，下面再唠叨一遍这个算法。 1.模型在分类问题中，比如判断邮件是否为垃圾邮件，判断肿瘤是否为阳性，目标变量是离散的，只有两种取值，通常会编码为0和1。假设我们有一个特征X，画出散点图，结果如下所示。这时候如果我们用线性回归去拟合一条直线：hθ(X) = 阅读全文

posted @ 2019-07-08 22:12 机器学习算法与Python 阅读(351) 评论(0) 推荐(0)

统计学习理论的数理基础1

摘要：统计学习（Statistical learning）是目前人工智能领域最为活跃的一个分支，其理论基础是统计学习理论（Statistical learning theory，以下有时会简称SLT）：一种以数理统计为数学基础，研究是否可以以及如何从经验数据中学习普遍概念的理论。目前诸多机器学习相关的初阅读全文

posted @ 2019-07-08 14:21 机器学习算法与Python 阅读(1331) 评论(0) 推荐(0)

100天搞定机器学习|Day3多元线性回归

摘要：前情回顾 [第二天100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析][1]，我们学习了简单线性回归分析，这个模型非常简单，很容易理解。实现方式是sklearn中的LinearRegression，我们也学习了LinearRegression的四个参数，fit_intercept、normalize、c 阅读全文

posted @ 2019-07-08 10:07 机器学习算法与Python 阅读(539) 评论(0) 推荐(0)

100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析

摘要：第一天机器学习100天|Day1数据预处理，我们学习了数据预处理。知道了，数据预处理是机器学习中最基础和最麻烦，未来占用时间最长的一步操作。数据预处理一般有六个步骤，导入库、导入数据集、处理缺失值、分类数据转化、分出训练集和测试集、特征缩放等。在处理数据过程中，必须得两个库是numpy和pandas 阅读全文

posted @ 2019-07-07 22:43 机器学习算法与Python 阅读(469) 评论(0) 推荐(0)

100天搞定机器学习|Day1数据预处理

摘要：数据预处理是机器学习中最基础也最麻烦的一部分内容在我们把精力扑倒各种算法的推导之前，最应该做的就是把数据预处理先搞定在之后的每个算法实现和案例练手过程中，这一步都必不可少同学们也不要嫌麻烦，动起手来吧基础比较好的同学也可以温故知新，再练习一下哈闲言少叙，下面我们六步完成数据预处理其实我感阅读全文

posted @ 2019-07-05 11:45 机器学习算法与Python 阅读(393) 评论(0) 推荐(1)

2015年11月

【NumPy学习指南】day5 改变数组的维度

摘要：我们已经学习了怎样使用reshape函数，现在来学习一下怎样将数组展平。 (1) ravel 我们可以用ravel函数完成展平的操作： In: b Out: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9,10,11]], [[12,13,14,15], [... 阅读全文

posted @ 2015-11-17 10:15 机器学习算法与Python 阅读(2341) 评论(1) 推荐(0)

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