机器学习算法与Python

2020年4月

摘要：在数据科学计算、机器学习、以及深度学习领域，Python 是最受欢迎的语言。Python 在数据科学领域，有非常丰富的包可以选择，numpy、scipy、pandas、scikit learn、matplotlib。但这些库都仅仅受限于单机运算，当数据量很大时，比如50GB甚至500GB的数据集，阅读全文

posted @ 2020-04-23 17:40 机器学习算法与Python 阅读(1393) 评论(0) 推荐(0)

这是一份优秀的机器学习书单，一共10本

摘要：机械工业出版社华章分社是我最喜欢的出版社之一，书柜里很多他们的书。华章在计算机领域非常专注，品质很稳定，这里我选出10本，大家感兴趣可以BuyBuyBuy。《机器学习算法的数学解析与Python实现》入门机器学习的第一本书。从生活案例中理解算法，发现算法的乐趣，再把算法应用到机器学习中，让你零阅读全文

posted @ 2020-04-12 23:26 机器学习算法与Python 阅读(2580) 评论(0) 推荐(0)

2020年3月

北京大学公开课《数据结构与算法Python版》

摘要：之前我分享过一个数据结构与算法的课程，很多小伙伴私信我问有没有Python版。看了一些公开课后，今天特向大家推荐北京大学的这门课程：《数据结构与算法Python版》。课程概述很多同学想要转行机器学习，也确实掌握了一些机器学习模型原理并具备基础的编程功底，但是在笔试、面试的时候还会掉链子，大概率阅读全文

posted @ 2020-03-29 07:18 机器学习算法与Python 阅读(1536) 评论(0) 推荐(0)

数据科学中的常见的6种概率分布（Python实现）

摘要：作者：Pier Paolo Ippolito@南安普敦大学编译：机器学习算法与Python实战（微信公众号：tjxj666）原文：https://towardsdatascience.com/probability distributions in data science cce6e64873 阅读全文

posted @ 2020-03-19 13:37 机器学习算法与Python 阅读(4308) 评论(0) 推荐(1)

一个交互式可视化Python库——Bokeh

摘要：本篇为《Python数据可视化实战》第十篇文章，我们一起学习一个交互式可视化Python库——Bokeh。 Bokeh基础 Bokeh是一个专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化Python库。这是Bokeh与其它可视化库最核心的区别。 Bokeh绘图步骤 ①获取数据 ②构建画布figure( 阅读全文

posted @ 2020-03-17 14:38 机器学习算法与Python 阅读(2761) 评论(0) 推荐(0)

机器学习基础：台大李宏毅的线性代数视频公开课

摘要：大家应该对李宏毅老师不陌生吧？李宏毅现任国立台湾大学电气工程系助理教授，研究重点是机器学习（尤其是深度学习方向）、口语理解和语音识别。他的人工智能系列公开课是Youtube上最火的人工智能系列课程。很多机器学习初学者都学习过他的《机器学习》公开课。李老师讲课通俗易懂、课程案例生动有趣（还记得宝可梦和阅读全文

posted @ 2020-03-16 21:25 机器学习算法与Python 阅读(786) 评论(0) 推荐(0)

台大李宏毅机器学习公开课2020版登陆B站

摘要：课程简介：真正大师的课程往往都是免费的，诸如吴恩达，李飞飞等。不过大家应该对李宏毅老师也不陌生吧？很多机器学习初学者，首选李宏毅老师。毕竟中文授课，而且他讲课通俗易懂、课程案例生动有趣（还记得宝可梦和帝国时代）。近期，他的《机器学习2020》上线了，相比Machine Learning (201 阅读全文

posted @ 2020-03-08 20:32 机器学习算法与Python 阅读(894) 评论(0) 推荐(0)

机器学习160道面试题

摘要：数据科学职位的典型面试过程会有很多轮，其中通常会涉及理论概念，目的是确定应聘者是否了解机器学习的基础知识。在这篇文章中，我想总结一下我所有的面试经历（面试or被面试）并提出了160多个数据科学理论问题的清单。其中包括以下主题：线性回归模型验证分类和逻辑回归正则化决策树随机森林 GBD 阅读全文

posted @ 2020-03-06 09:50 机器学习算法与Python 阅读(631) 评论(0) 推荐(1)

2020年2月

Python中zip()函数的解释和可视化

摘要： zip()的作用先看一下语法： Python的内置help()模块提供了一个简短但又有些令人困惑的解释：返回一个元组迭代器，其中第i个元组包含每个参数序列或可迭代对象中的第i个元素。当最短的可迭代输入耗尽时，迭代器将停止。使用单个可迭代参数，它将返回1元组的迭代器。没有参数，它将返回一个空的迭代阅读全文

posted @ 2020-02-16 09:18 机器学习算法与Python 阅读(2679) 评论(0) 推荐(0)

2019年12月

深度研究：回归模型评价指标R2_score

摘要：回归模型的性能的评价指标主要有：RMSE(平方根误差)、MAE（平均绝对误差）、MSE(平均平方误差)、R2_score。但是当量纲不同时，RMSE、MAE、MSE难以衡量模型效果好坏。这就需要用到R2_score，实际使用时，会遇到许多问题，今天我们深度研究一下。预备知识搞清楚R2_score 阅读全文

posted @ 2019-12-11 13:54 机器学习算法与Python 阅读(19507) 评论(0) 推荐(0)

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