随笔分类 - 机器学习
摘要：一、引言 在数据挖掘中，分类算法可以说是核心算法，其中 AdaBoost 算法与随机森林算法一样都属于分类算法中的集成算法。 /*请尊重作者劳动成果，转载请标明原文链接：*/ /* https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p/11268859.html * / 集成的含义就
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摘要：Google 的两位创始人都是斯坦福大学的博士生，他们提出的 PageRank 算法受到了论文影响力因子的评价启发。当一篇论文被引用的次数越多，证明这篇论文的影响力越大。正是这个想法解决了当时网页检索质量不高的问题。 /*请尊重作者劳动成果，转载请标明原文链接：*/ /* https://www.c
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摘要：一、 搞懂关联规则中的几个概念 关联规则这个概念，最早是由 Agrawal 等人在 1993 年提出的。在 1994 年 Agrawal 等人又提出了基于关联规则的 Apriori 算法，至今 Apriori 仍是关联规则挖掘的重要算法。 /*请尊重作者劳动成果，转载请标明原文链接：*/ /* ht
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摘要：一、简介 EM 的英文是 Expectation Maximization，所以 EM 算法也叫最大期望算法。 我们先看一个简单的场景：假设你炒了一份菜，想要把它平均分到两个碟子里，该怎么分？ 很少有人用称对菜进行称重，再计算一半的分量进行平分。大部分人的方法是先分一部分到碟子 A 中，然后再把剩余
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摘要：一、简介 K-Means 是一种非监督学习，解决的是聚类问题。K 代表的是 K 类，Means 代表的是中心，你可以理解这个算法的本质是确定 K 类的中心点，当你找到了这些中心点，也就完成了聚类。 /*请尊重作者劳动成果，转载请标明原文链接：*/ /* https://www.cnblogs.com
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摘要：一、前言 KNN 的英文叫 K-Nearest Neighbor，应该算是数据挖掘算法中最简单的一种。 先用一个例子体会下。 /*请尊重作者劳动成果，转载请标明原文链接：*/ /* https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p/11111817.html * / /*请尊重作
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摘要：SVM 的英文叫 Support Vector Machine，中文名为支持向量机。它是常见的一种分类方法，在机器学习中，SVM 是有监督的学习模型。 什么是有监督的学习模型呢？它指的是我们需要事先对数据打上分类标签，这样机器就知道这个数据属于哪个分类。同样无监督学习，就是数据没有被打上分类标签，这
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摘要：很多人都听说过贝叶斯原理，在哪听说过？基本上是在学概率统计的时候知道的。有些人可能会说，我记不住这些概率论的公式，没关系，我尽量用通俗易懂的语言进行讲解。 /*请尊重作者劳动成果，转载请标明原文链接：*/ /* https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p/11069659.
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摘要：一、背景及问题 决策树算法是为了解决二分类问题出现的，是根据历史经验（或训练集）来做判断，生成决策结果（或树状图）的过程。 /*请尊重作者劳动成果，转载请标明原文链接：*/ /* https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p/11037256.html * / 二、决策树原理
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