摘要: 本人长期在银行内从事数据线相关工作,亲眼目睹过多个企业级BI(非部门级BI)产品从上线试用、全行推广、然后衰败没落,再替换到下一个BI产品重复此过程。企业内没有任何一个BI产品即能长期运行,又能赢得非常好的口碑,所以为什么企业级BI这么难做? /请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接:/ /* ht 阅读全文
posted @ 2021-10-30 19:28 程序员姜小白 阅读(912) 评论(3) 推荐(3) 编辑
摘要: 企业级BI是自研还是采购? 上一篇《企业级BI为什么这么难做?》,谈到了企业级BI项目所具有的特殊背景,以及在“破局”方面的一点思考,其中谈论的焦点主要是在IT开发项目组外部。本篇会再谈一谈在开发项目组内部,应该如何选择企业级BI的实施方案:是自主研发还是采购商业BI产品? (写在前面的话:如果你所 阅读全文
posted @ 2021-12-13 21:14 程序员姜小白 阅读(717) 评论(2) 推荐(2) 编辑
摘要: 本人长期在银行内从事数据线相关工作,亲眼目睹过多个企业级BI(非部门级BI)产品从上线试用、全行推广、然后衰败没落,再替换到下一个BI产品重复此过程。企业内没有任何一个BI产品即能长期运行,又能赢得非常好的口碑,所以为什么企业级BI这么难做? /请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接:/ /* ht 阅读全文
posted @ 2021-10-30 19:28 程序员姜小白 阅读(912) 评论(3) 推荐(3) 编辑
摘要: 一、引言 在数据挖掘中,分类算法可以说是核心算法,其中 AdaBoost 算法与随机森林算法一样都属于分类算法中的集成算法。 /*请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接:*/ /* https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p/11268859.html * / 集成的含义就 阅读全文
posted @ 2019-07-30 11:22 程序员姜小白 阅读(1617) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Google 的两位创始人都是斯坦福大学的博士生,他们提出的 PageRank 算法受到了论文影响力因子的评价启发。当一篇论文被引用的次数越多,证明这篇论文的影响力越大。正是这个想法解决了当时网页检索质量不高的问题。 /*请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接:*/ /* https://www.c 阅读全文
posted @ 2019-07-13 17:12 程序员姜小白 阅读(26235) 评论(0) 推荐(7) 编辑
摘要: 一、 搞懂关联规则中的几个概念 关联规则这个概念,最早是由 Agrawal 等人在 1993 年提出的。在 1994 年 Agrawal 等人又提出了基于关联规则的 Apriori 算法,至今 Apriori 仍是关联规则挖掘的重要算法。 /*请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接:*/ /* ht 阅读全文
posted @ 2019-07-07 16:25 程序员姜小白 阅读(3059) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 一、简介 EM 的英文是 Expectation Maximization,所以 EM 算法也叫最大期望算法。 我们先看一个简单的场景:假设你炒了一份菜,想要把它平均分到两个碟子里,该怎么分? 很少有人用称对菜进行称重,再计算一半的分量进行平分。大部分人的方法是先分一部分到碟子 A 中,然后再把剩余 阅读全文
posted @ 2019-07-06 18:29 程序员姜小白 阅读(2583) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、简介 K-Means 是一种非监督学习,解决的是聚类问题。K 代表的是 K 类,Means 代表的是中心,你可以理解这个算法的本质是确定 K 类的中心点,当你找到了这些中心点,也就完成了聚类。 /*请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接:*/ /* https://www.cnblogs.com 阅读全文
posted @ 2019-07-01 22:07 程序员姜小白 阅读(954) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、前言 KNN 的英文叫 K-Nearest Neighbor,应该算是数据挖掘算法中最简单的一种。 先用一个例子体会下。 /*请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接:*/ /* https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p/11111817.html * / /*请尊重作 阅读全文
posted @ 2019-06-30 23:47 程序员姜小白 阅读(1290) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: SVM 的英文叫 Support Vector Machine,中文名为支持向量机。它是常见的一种分类方法,在机器学习中,SVM 是有监督的学习模型。 什么是有监督的学习模型呢?它指的是我们需要事先对数据打上分类标签,这样机器就知道这个数据属于哪个分类。同样无监督学习,就是数据没有被打上分类标签,这 阅读全文
posted @ 2019-06-25 20:03 程序员姜小白 阅读(3567) 评论(4) 推荐(2) 编辑
摘要: 很多人都听说过贝叶斯原理,在哪听说过?基本上是在学概率统计的时候知道的。有些人可能会说,我记不住这些概率论的公式,没关系,我尽量用通俗易懂的语言进行讲解。 /*请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接:*/ /* https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p/11069659. 阅读全文
posted @ 2019-06-22 18:09 程序员姜小白 阅读(26542) 评论(9) 推荐(4) 编辑