Jerry_Jin

2019年10月14日

摘要： Dice Similarity Coefficent vs. IoU Several readers emailed regarding the segmentation performance of the FCN-8s model I trained in Chapter Four. Speci 阅读全文

posted @ 2019-10-14 22:56 Jerry_Jin 阅读(3922) 评论(0) 推荐(0)

Fix multiple GPUs fails in training Mask_RCNN

摘要： Test with: Keras: 2.2.4Python: 3.6.9Tensorflow: 1.12.0 Problem: Using code from https://github.com/matterport/Mask_RCNN When setting GPU_COUNT > 1 enc 阅读全文

posted @ 2019-10-14 15:55 Jerry_Jin 阅读(1229) 评论(0) 推荐(2)

2019年10月12日

Instance Segmentation with Mask R-CNN and TensorFlow

摘要： Back in November, we open-sourced our implementation of Mask R-CNN, and since then it’s been forked 1400 times, used in a lot of projects, and improve 阅读全文

posted @ 2019-10-12 15:59 Jerry_Jin 阅读(1054) 评论(0) 推荐(0)

条件随机场CRF原理介绍以及Keras实现

摘要：本文是对CRF基本原理的一个简明的介绍。当然，“简明”是相对而言中，要想真的弄清楚CRF，免不了要提及一些公式，如果只关心调用的读者，可以直接移到文末。图示 # 按照之前的思路，我们依旧来对比一下普通的逐帧softmax和CRF的异同。逐帧softmax # CRF主要用于序列标注问题，可以简单阅读全文

posted @ 2019-10-12 11:11 Jerry_Jin 阅读(3136) 评论(0) 推荐(2)

2019年9月29日

Mean Average Precision（mAP）,Precision，Recall，Accuracy，F1_score，PR曲线、ROC曲线，AUC值，决定系数R^2 的含义与计算

摘要：背景之前在研究Object Detection的时候，只是知道Precision这个指标，但是mAP（mean Average Precision）具体是如何计算的，暂时还不知道。最近做OD的任务迫在眉睫，所以仔细的研究了一下mAP的计算。其实说实话，mAP的计算，本身有很多现成的代码可供调用了，阅读全文

posted @ 2019-09-29 16:56 Jerry_Jin 阅读(2924) 评论(0) 推荐(1)

2019年8月25日

RAdam VS Adam

摘要：论文解读：Radam：ON THE VARIANCE OF THE ADAPTIVE LEARNING RATE AND BEYOND 1,目的想找到一个比较好的优化器，能够在收敛速度和收敛的效果上都比较号。目前sgd收敛较好，但是慢。 adam收敛快，但是容易收敛到局部解。常用解决adam收阅读全文

posted @ 2019-08-25 16:30 Jerry_Jin 阅读(3622) 评论(0) 推荐(0)

2019年8月12日

CNN中各类卷积总结：残差、shuffle、空洞卷积、变形卷积核、可分离卷积等

摘要： CNN从2012年的AlexNet发展至今，科学家们发明出各种各样的CNN模型，一个比一个深，一个比一个准确，一个比一个轻量。我下面会对近几年一些具有变革性的工作进行简单盘点，从这些充满革新性的工作中探讨日后的CNN变革方向。注：水平所限，下面的见解或许有偏差，望大牛指正。另外只介绍其中具有代表性的模型，一些著名的模型由于原理相同将不作介绍，若有遗漏也欢迎指出。一、卷积只能在同一组进行吗？-- G... 阅读全文

posted @ 2019-08-12 22:21 Jerry_Jin 阅读(9330) 评论(1) 推荐(3)

可分离卷积详解及计算量 Basic Introduction to Separable Convolutions

摘要：任何看过MobileNet架构的人都会遇到可分离卷积（separable convolutions）这个概念。但什么是“可分离卷积”，它与标准的卷积又有什么区别？可分离卷积主要有两种类型：空间可分离卷积（spatial separable convolutions）深度可分离卷积（depthwi 阅读全文

posted @ 2019-08-12 22:05 Jerry_Jin 阅读(3628) 评论(0) 推荐(0)

全面解读Group Normalization，对比BN，LN，IN

摘要：前言 Face book AI research（FAIR）吴育昕-何恺明联合推出重磅新作Group Normalization（GN），提出使用Group Normalization 替代深度学习里程碑式的工作Batch normalization，本文将从以下三个方面为读者详细解读此篇文章： W 阅读全文

posted @ 2019-08-12 21:06 Jerry_Jin 阅读(8335) 评论(0) 推荐(0)

高斯混合模型（GMM）及MATLAB代码

摘要：之前在学习中遇到高斯混合模型，卡了很长一段时间，在这里记下学习中的一些问题以及解决的方法。希望看到这篇文章的同学们对高斯混合模型能有一些基本的概念。全文不废话，直接上重点。本文将从以下三个问题详解高斯混合模型： 1.什么是高斯混合模型？ 2.高斯混合模型的数学原理？ 3.高斯混合模型在MATLAB 阅读全文

posted @ 2019-08-12 20:52 Jerry_Jin 阅读(45030) 评论(1) 推荐(1)

迎着永恒的东风，把红旗插到九重

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