摘要:LaTeX has several packages for typesetting algorithms in form of "pseudocode". They provide stylistic enhancements over a uniform style (i.e., all in 阅读全文
posted @ 2020-11-11 11:38 Jerry_Jin 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:2014年5月GAN诞生了,这篇文章中并没有出现Adversarial Trainin这个词,而对抗训练(Adversarial Training) 是在2014年10月被提出。虽然Adversarial Training是在GAN之后被提出,但是这两篇文章都是由Goodfellow创作,而且具体来说Adversarial Training 是包含GAN的。Goodfellow解释为训练一个GAN... 阅读全文
posted @ 2020-10-21 10:53 Jerry_Jin 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:scrcpy 简介 注意:拼写是 scrcpy,非 Python 爬虫框架 Scrapy。 简单地来说,scrcpy 就是通过 adb 调试的方式来将手机屏幕投到电脑上,并可以通过电脑控制您的 Android 设备。它可以通过 USB 连接,也可以通过 Wifi 连接(类似于隔空投屏),而且不需要任 阅读全文
posted @ 2020-10-10 23:02 Jerry_Jin 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:用Latex排版时,公式长度超过行宽度时可以用 resizebox 对公式进行自动缩放,用法如下: 1、调用宏包: \usepackage{graphicx} 2、使用以下命令: \begin{equation} \resizebox{.9\hsize}{!}{$A+B+C+D+E+F+G+H+I+ 阅读全文
posted @ 2020-09-11 14:54 Jerry_Jin 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Texstudio、Latex 大段注释,多行注释 快捷键 单行注释:在每行前加 % 即可 大段注释: \usepackage{verbatim} \begin{comment} ... \end{comment} Texstudio 单行、多行注释快捷键: 注释: Ctrl + T 反注释: Ct 阅读全文
posted @ 2020-09-07 21:42 Jerry_Jin 阅读(394) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:自动编码器是一种特殊的神经网络,经过训练可以将其输入复制到其输出。例如,给定手写数字的图像,自动编码器首先将图像编码为较低维的潜在表示,然后将潜在表示解码回图像。自动编码器学会在最小化重构误差的同时压缩数据。要了解有关自动编码器的更多信息,请考虑阅读Ian Goodfellow,Yoshua Ben 阅读全文
posted @ 2020-08-23 18:49 Jerry_Jin 阅读(234) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Bash技巧:介绍“v=var echo $v”和“v=var; echo $v”这两种写法的区别在 Linux bash shell 中,当在同一行里面提供不同的命令时,命令之间需要用控制操作符隔开。常见的控制操作符有分号 ‘;’、管道操作符 ‘|’、与操作符 ‘&&’、或操作符 ‘||’ 等。例如,v=var; echo $v 命令先把 v 变量赋值为 var,再用 echo 命令打印 v 变... 阅读全文
posted @ 2020-08-21 22:35 Jerry_Jin 阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:This post summarizes a comprehensive survey paper on deep learning for anomaly detection — “Deep Learning for Anomaly Detection: A Review” [1], discus 阅读全文
posted @ 2020-08-15 22:39 Jerry_Jin 阅读(265) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. 小波外部包下载 要下载两个包: PyWavelets和Matplotlib(要运行PyWavelets的所有测试,您还需要安装 Matplotlib软件包。) 安装方法: pip install PyWavelets pip install Matplotlib 相关链接: PyWavelet 阅读全文
posted @ 2020-08-08 22:05 Jerry_Jin 阅读(991) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Batch Normalization Batch Normalization(简称为BN)[2],中文翻译成批规范化,是在深度学习中普遍使用的一种技术,通常用于解决多层神经网络中间层的协方差偏移(Internal Covariate Shift)问题,类似于网络输入进行零均值化和方差归一化的操作, 阅读全文
posted @ 2020-08-05 16:31 Jerry_Jin 阅读(561) 评论(0) 推荐(0) 编辑