Jerry_Jin

摘要： 划重点 BOF、FV、VLAD等算法都是基于特征描述算子的特征编码算法，关于特征描述算子是以SIFT为基础的一类算法，该类算法能得到图片的一系列局部特征，该类特征对旋转、缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性，但是该类特征产生的特征矩阵一般都较为庞大，因此需要利用 阅读全文

摘要： MATLAB® 提供了各种可用来绘制数据图的函数。下表对常见的图形函数进行了分类和说明。 plot area stairs polarplot contour quiver plot3 pie stem polarhistogram contourf quiver3 stackedplot pie3 阅读全文

摘要： 1 引言深度学习目前已经应用到了各个领域，应用场景大体分为三类：物体识别，目标检测，自然语言处理。本文着重与分析目标检测领域的深度学习方法，对其中的经典模型框架进行深入分析。目标检测可以理解为是物体识别和物体定位的综合，不仅仅要识别出物体属于哪个分类，更重要的是得到物体在图片中的具体位置。为了完成这两个任务，目标检测模型分为两类。一类是two-stage，将物体识别和物体定位分为两个步骤，分别完成... 阅读全文

摘要： Image Registration is a fundamental step in Computer Vision. In this article, we present OpenCV feature-based methods before diving into Deep Learning 阅读全文

摘要： 本文是对参考资料中多篇关于sampling的内容进行总结+搬运，方便以后自己翻阅。其实参考资料中的资料写的比我好，大家可以看一下！好东西多分享！PRML的第11章也是sampling，有时间后面写到PRML的笔记中去：)背景随机模拟也可以叫做蒙特卡罗模拟(Monte Carlo Simulation)。这个方法的发展始于20世纪40年代，和原子弹制造的曼哈顿计划密切相关，当时的几个大牛，包括乌拉姆... 阅读全文

摘要： 使用深度学习的超分辨率介绍关于使用深度学习进行超分辨率的各种组件，损失函数和度量的详细讨论。介绍超分辨率是从给定的低分辨率（LR）图像恢复高分辨率（HR）图像的过程。由于较小的空间分辨率（即尺寸）或由于退化的结果（例如模糊），图像可能具有“较低分辨率”。我们可以通过以下等式将HR和LR图像联系起来：LR = degradation(HR)显然，在应用降级函数时，我们从HR图像获得LR图像。但是，我... 阅读全文

摘要： Then ： Example： 参考: https://tex.stackexchange.com/questions/23678/textbftext-without-increasing-the-length-of-the-text https://tex.stackexchange.com/q 阅读全文

摘要： Opencv-Facial-Landmark-Detection 利用OpenCV中的LBF算法进行人脸关键点检测（Facial Landmark Detection） Note： OpenCV3.4+OpenCV-Contrib以及上支持Facemark 下面是Amusi具体利用OpenCV中的L 阅读全文

摘要： When installing OpenCV: Do: Then: The file /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkRenderingPythonTkWidgets.so is also not found but both of these appear to b 阅读全文

摘要： When using OpenCV reshape and gets this error: Let's look at the documentation of the reshape function, Wrong parameters can also cause this error Acc 阅读全文