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摘要： 目前成绩227.44402（贴图如下） 带货视频分析算法改进思路 1、商品识别模块的改进 关键词信号增强的实现细节 商品识别模块的改进在关键词信号增强机制上： def add_keyword_signals(text): if pd.isna(text): return text text = st 阅读全文

摘要： 现在的主流大模型像阿里云 DashScope、百度文心、Claude API、Azure OpenAI Service等都在使用Openai的接口进行API的请求和访问 那么为啥OpenAI客户端能够支持不同base_url呢？ 下面对此进行一些举例和解释： 这种兼容性的实现主要基于以下几个关键点： 阅读全文

摘要： Part1-相关介绍 TextCNN是一种用于文本分类的卷积神经网络模型，由Kim于2014年提出。下面从几个关键点来分析它的原理： 文本表示和输入层 首先将文本中的每个词转换为词向量，可以使用预训练的词向量如Word2Vec或GloVe 假设句子最大长度为n，词向量维度为k，则输入矩阵维度为n×k 阅读全文

摘要： Part1-相关介绍 对于计算机，它是如何判断一个词的词性，是动词还是名词的呢？ 我们有一系列样本(x,y)，对于计算机技术机器学习而言，这里的 x 是词语，y 是它们的词性，我们要构建 f(x)->y 的映射： 首先，这个数学模型 f（比如神经网络、SVM）只接受数值型输入； 而 NLP 里的词语 阅读全文

摘要： Part1-相关介绍： 神经网络语言模型（NNLM）是一种人工智能模型，用于学习预测词序列中下一个词的概率分布。它是自然语言处理（NLP）中的一个强大工具，在机器翻译、语音识别和文本生成等领域都有广泛的应用。Paper - A Neural Probabilistic Language Model( 阅读全文

摘要： 1、学习链接： https://linklearner.com/activity/16/14/56 2、视频链接： 3、相关笔记以及理解 模型偏差（Model Bias）： 模型偏差描述的是模型的预测结果与真实数据之间差异的系统性错误。在统计学中，偏差可以通过期望预测误差来量化。 优化问题（Opti 阅读全文

摘要： Task2-DatawhaleX 李宏毅苹果书AI夏令营-深度学习入门 1.学习链接： 教程链接： https://linklearner.com/activity/16/14/55 李宏毅老师对应视频课程： 哔哩哔哩1: 哔哩哔哩2: 2.学习笔记整理： 文档内容梳理 1. 梯度下降优化过程 公式 阅读全文

摘要： Task1-DatawhaleX 李宏毅苹果书AI夏令营-深度学习入门 1.学习链接： 文档链接：https://datawhaler.feishu.cn/wiki/BTEowP90Ri2V4SkXXR4cLiG7nBd 视频链接： 2.阅读笔记： 隐藏任务打卡： 任务一： 函数，和函数模型有什么区 阅读全文

摘要： 计算机组成原理保研面试准备 计组似乎在专业课面试问题中比较少问，但一些基本的概念还是要清楚。 1、计算机系统5层层次结构从下到上由哪五层组成？哪些是物理机，哪些是虚拟机？ 1）微程序机器、传统机器、操作系统机器、汇编语言机器、高级语言机器 2）微程序机器和传统机器是物理机，其他是虚拟机。 2、当使用 阅读全文

摘要： *自我介绍要介绍什么？ 自我介绍的核心目的是打造一个符合老师心目中研究生形象的人设。 很多人的自我介绍中就只有介绍，根本就没有自我，只是在简单地堆砌信息，就好像在“念简历”，这样的自我介绍是没有灵魂的。 1. Introduce yourself？介绍你自己？ Good afternoon, pro 阅读全文