摘要: Part1-相关介绍 TextCNN是一种用于文本分类的卷积神经网络模型,由Kim于2014年提出。下面从几个关键点来分析它的原理: 文本表示和输入层 首先将文本中的每个词转换为词向量,可以使用预训练的词向量如Word2Vec或GloVe 假设句子最大长度为n,词向量维度为k,则输入矩阵维度为n×k 阅读全文
posted @ 2025-01-21 18:40 谁的青春不迷糊 阅读(256) 评论(0) 推荐(0)