摘要：1. ​​有限状态机（FSM）​​ ​​原理​​：将行为分解为离散状态（如巡逻、攻击、逃跑），通过事件触发状态转移 。 ​​优点​​：实现简单、执行效率高，适合线性逻辑（如角色动画控制） 。 ​​缺点​​：状态爆炸问题（N个状态需N×(N-1)条转移规则），难以维护复杂行为 。 ​​案例​​：《吃豆 阅读全文

摘要：游戏人工智能AI中最常听见的就是这三个词拉：FSM这个不用说拉，百度一大堆解释，简单将就是将游戏AI行为分为一个一个的状态，状态与状态之间的过渡通过事件的触发来形成。比如士兵的行为有“巡逻”，“追击敌人”，“攻击敌人”，“逃跑”等行为，响应的事件就有“发现敌人”，“追到敌人”，“敌人逃跑”，“敌人死... 阅读全文

摘要：———————————————————————谈到游戏AI，很明显智能体拥有的知识条目越多，便显得更智能，但维护庞大数量的知识条目是个噩梦：使用有限状态机(FSM)，分层有限状态机(HFSM)，决策树(Decision Tree)来实现游戏AI总有那么些不顺意。试试Next-Gen AI的行为树(B... 阅读全文