摘要:利用sklearn对多分类的每个类别进行指标评价 阅读全文
posted @ 2019-11-14 21:58 山阴少年 阅读 (15) 评论 (0) 编辑
摘要:PyCharm的几个使用技巧 阅读全文
posted @ 2019-11-09 20:08 山阴少年 阅读 (220) 评论 (0) 编辑
摘要:Python之利用Whoosh搭建轻量级搜索 阅读全文
posted @ 2019-10-19 20:10 山阴少年 阅读 (47) 评论 (0) 编辑
摘要:NLP(十八)利用ALBERT提升模型预测速度的一次尝试 阅读全文
posted @ 2019-10-18 23:36 山阴少年 阅读 (297) 评论 (1) 编辑
摘要:  在文章 "NLP(十五)让模型来告诉你文本中的时间" 中,我们已经学会了如何利用kashgari模块来完成序列标注模型的训练与预测,在本文中,我们将会了解如何tensorflow serving来部署模型。   在kashgari的官方文档中,已经有如何利 阅读全文
posted @ 2019-09-16 11:54 山阴少年 阅读 (292) 评论 (1) 编辑
摘要:Python之配置文件处理 阅读全文
posted @ 2019-08-28 16:49 山阴少年 阅读 (125) 评论 (0) 编辑
摘要:NLP(十六)轻松上手文本分类 阅读全文
posted @ 2019-08-14 01:33 山阴少年 阅读 (172) 评论 (0) 编辑
摘要:NLP(十五)让模型来告诉你文本中的时间 阅读全文
posted @ 2019-08-13 15:16 山阴少年 阅读 (190) 评论 (0) 编辑
摘要:在平时的NLP任务中,我们经常用到命名实体识别(NER),常用的识别实体类型为人名、地名、组织机构名,但是我们往往也会有识别其它实体的需求,比如时间、品牌名等。在利用算法做实体识别的时候,我们一般采用序列标注算法,这就对标注的文本格式有一定的要求,因此,一个好的序列标注的平台必不可少,将会大大减少我们标注的工作量,有效提升算法的更新迭代速度。 --------------------- 版权声明:本文为CSDN博主「菜市口的少年」的原创文章,遵循CC 4.0 by-sa版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/jclian91/article/details/98900161 阅读全文
posted @ 2019-08-09 00:10 山阴少年 阅读 (252) 评论 (0) 编辑
摘要:NLP(十三)中文分词工具的使用尝试 阅读全文
posted @ 2019-08-03 17:23 山阴少年 阅读 (95) 评论 (0) 编辑