飘来荡去evo

2025年7月7日

摘要：好的，并行和并发是两个经常被混淆但本质不同的概念，尤其在多任务处理和编程领域。它们的核心区别在于任务是否在同一时刻真正地同时执行。以下是它们的详细区别：并发：定义：并发指的是系统有能力处理多个任务。这些任务在逻辑上同时推进，但它们不一定在同一物理时刻执行。执行方式：在单个处理器（单核 C 阅读全文

posted @ 2025-07-07 13:41 飘来荡去evo 阅读(280) 评论(0) 推荐(0)

网络抖动那些场景会出现，导致MQ消息丢失

摘要：网络抖动导致MQ消息丢失通常出现在以下场景中，这些场景或直接造成网络不稳定，或放大了网络抖动的影响：一、核心网络问题场景跨地域/公网传输生产者/消费者与Broker部署在不同地域（如跨国通信），公网线路不稳定、高延迟或丢包。典型场景：国内服务向海外AWS SQS发消息时遭遇国际出口波动。云阅读全文

posted @ 2025-07-07 12:43 飘来荡去evo 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)

如何判断程序是IO密集型还是CPU密集型(DS)

摘要：判断一个程序是 I/O 密集型还是 CPU 密集型，主要通过观察程序运行时主要消耗的资源是 CPU 计算时间还是等待 I/O 操作（如磁盘读写、网络传输）的时间。以下是几种常用的判断方法和观察指标： 🔍 核心判断方法监控 CPU 利用率： CPU 密集型：程序运行时，CPU 利用率持续很高（接阅读全文

posted @ 2025-07-07 12:32 飘来荡去evo 阅读(477) 评论(0) 推荐(0)

2025年7月2日

mysql索引自编

摘要：有a ，b ，c 建立复合索引，select * from table where a = 1 and c = 2 会用到索引么？最左前缀原则：MySQL 的复合索引遵循最左匹配特性，即只有从索引最左侧字段开始的连续字段组合才能有效利用索引。在这个复合索引中，有效前缀包括 (a)、(a, b) 和阅读全文

posted @ 2025-07-02 21:59 飘来荡去evo 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)

显式事务、隐式事务、声明式事务、编程式事务的区别在spring中？（db）

摘要：在 Spring 框架中，事务管理是数据持久化操作的重要保障，主要分为编程式事务和声明式事务两种实现方式，而显式事务和隐式事务则是更广义的分类概念。以下是它们的区别和联系： 1. 显式事务（Explicit Transaction）概念：显式事务是指开发者手动编写代码来管理事务的开始、提交或回滚，阅读全文

posted @ 2025-07-02 11:55 飘来荡去evo 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)

sharding在永辉导致所有广播表XA事务批量提交导致出现数据异常

摘要： java.sql.Statement#clearBatch作用是什么？ 1. 核心功能清空批处理队列：当通过 addBatch() 方法将多个 SQL 语句添加到批处理队列后，调用 clearBatch() 会立即移除所有已缓存的 SQL 命令，释放相关内存资源避免重复执行阅读全文

posted @ 2025-07-02 10:24 飘来荡去evo 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)

2025年7月1日

shardingsphere中所有表的主键存储在一个序列表中，如何保证这个主键获取的并发性问题

摘要：在ShardingSphere中，当所有表的主键依赖集中式序列表生成时，需通过以下机制保证高并发场景下的主键唯一性和一致性： 1. 分段批量获取主键（推荐方案）原理：预先从序列表批量获取一段主键值到内存，本地分配后用完再获取新段，减少数据库访问频率。实现步骤：配置ShardingSphere主键阅读全文

posted @ 2025-07-01 14:09 飘来荡去evo 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)

2025年6月29日

Mysql查看执行计划explain关键字Extra字段的每个类型原理

摘要： MySQL的 EXPLAIN 命令中 Extra 字段提供了关于 MySQL 如何执行查询的额外重要信息，这些信息揭示了优化器在解析和执行查询时的具体行为和优化策略。理解这些类型对于诊断性能问题（特别是慢查询）至关重要。以下是常见 Extra 类型及其原理的详细解释： 🚨 关键性能警示（通常需要阅读全文

posted @ 2025-06-29 10:23 飘来荡去evo 阅读(270) 评论(0) 推荐(0)

sharding分库分表数据数据倾斜的解决方案（ds）

摘要：分库分表环境中数据倾斜是一个常见且棘手的问题，它会导致部分数据库节点（分片）负载过高（CPU、IO、网络、连接数），而其他节点相对空闲，从而成为系统瓶颈，影响整体性能和稳定性。解决数据倾斜的关键在于识别倾斜原因并针对性地采取策略。以下是常见的解决方案：一、识别倾斜原因初始分布不均：分片键选阅读全文

posted @ 2025-06-29 01:34 飘来荡去evo 阅读(644) 评论(0) 推荐(0)

mongodb 的$lookup为什么性能差，而mysql的join性能好呢

摘要： MongoDB 的$lookup与 MySQL 的JOIN在性能上的差异，本质上是由两者的数据模型设计理念、查询执行机制和底层架构决定的。以下从多个维度对比分析：一、数据模型与设计理念的本质差异维度MongoDB（文档型数据库）MySQL（关系型数据库）核心设计目标支持非结构化数据、分布式扩阅读全文

posted @ 2025-06-29 00:04 飘来荡去evo 阅读(236) 评论(0) 推荐(0)

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