摘要：
一、设计背景与核心目标 ConcurrentHashMap 在统计元素数量时（如 size() 方法），若直接使用 AtomicLong 会导致以下问题： CAS 竞争激烈：高并发下多个线程频繁竞争同一变量，导致大量 CAS 失败和重试，性能急剧下降 伪共享（False Shar 阅读全文
posted @ 2025-07-08 20:33
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摘要：
MongoDB 的分片集群通过将大型数据集水平拆分（分片）并分布在多个服务器（分片）上来实现扩展。分片键的选择和配置是分片集群设计中最关键、影响最深远的决策，它直接决定了数据如何分布、集群如何扩展以及查询性能。 一、分片键的核心原理 数据分区： MongoDB 使用分片键的值来决定一个文档应该存储在 阅读全文
posted @ 2025-07-08 19:39
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摘要：
ShardingSphere 提供了多种分布式主键生成器（Key Generator），以满足不同场景下的全局唯一 ID 需求。根据其实现机制和版本演进，主要分为以下几类： ⚙️ 一、内置基础生成器 UUID 特点：生成 32 位字符串（如 550e8400-e29b-41d4-a716-44665 阅读全文
posted @ 2025-07-08 19:34
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摘要：
MongoDB 的集群化主要依赖其原生架构（副本集和分片集群），不需要额外中间件（如 Redis Cluster 所需的 Proxy 或 Zookeeper）。其核心组件均属于 MongoDB 自身生态，部署时直接使用 MongoDB 官方提供的二进制程序即可。 以下是关键原理、版本建议及组件说明： 阅读全文
posted @ 2025-07-08 18:00
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摘要：
Sharding分库分表在提升数据库扩展性的同时，确实存在部分SQL语法不兼容的情况，这些限制在不同版本中逐步优化。以下是主要问题的版本演进及解决情况： 📌 一、常见不支持的SQL类型及版本演变 UNION/UNION ALL 不支持版本：1.5.4.1 2、3.0.0 13 解决版本：4.x 部 阅读全文
posted @ 2025-07-08 17:51
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摘要：
Elasticsearch（简称 ES）是一款基于 Lucene 的分布式搜索引擎，其底层原理围绕分布式架构、倒排索引、实时搜索、数据分片与副本等核心机制展开。以下从多个维度详细解析其底层原理： 一、核心架构与组件 节点与集群 节点（Node）：ES集群由多个节点组成，每个节点承担不同角色： 主节点 阅读全文
posted @ 2025-07-08 13:27
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摘要：
Elasticsearch 的调优是一个涉及多个层面的复杂过程，需要根据具体的应用场景、数据量、查询负载和硬件资源进行针对性优化。以下是一些关键的调优方向和策略： 一、基础架构与硬件优化 硬件资源： 内存： ES 重度依赖内存（尤其是 JVM Heap 和 OS Filesystem Cache）。 阅读全文
posted @ 2025-07-08 13:12
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