shardingsphere中所有表的主键存储在一个序列表中，如何保证这个主键获取的并发性问题

在ShardingSphere中，当所有表的主键依赖集中式序列表生成时，需通过以下机制保证高并发场景下的主键唯一性和一致性：

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1. 分段批量获取主键（推荐方案）

原理：预先从序列表批量获取一段主键值到内存，本地分配后用完再获取新段，减少数据库访问频率。
实现步骤：

• 配置ShardingSphere主键生成器：
  yaml

  	# 示例：使用雪花算法结合分段策略（需自定义生成器）
  	spring:
  	shardingsphere:
  	rules:
  	sharding:
  	key-generators:
  	snowflake:
  	type: SNOWFLAKE
  	props:
  	worker-id: 123
  	# 配置分段步长（如每次获取1000个ID）
  	step: 1000

• 自定义分段生成器（若需数据库支持）：
  java

  	public class SegmentKeyGenerator implements KeyGenerateAlgorithm {
  	private long currentValue;
  	private final long step;
  	public SegmentKeyGenerator(long step) {
  	this.step = step;
  	}
  	@Override
  	public synchronized Comparable<?> generateKey() {
  	if (currentValue == 0) {
  	// 原子操作从数据库获取新段
  	long newValue = fetchNextSegmentFromDB();
  	currentValue = newValue + step;
  	}
  	return currentValue--;
  	}
  	}

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2. 数据库乐观锁控制

原理：通过版本号或时间戳检测冲突，确保更新操作的原子性。
实现步骤：

• 序列表设计：
  sql

  	CREATE TABLE sequence_table (
  	sequence_name VARCHAR(64) PRIMARY KEY,
  	current_value BIGINT NOT NULL,
  	version INT NOT NULL
  	);

• 更新逻辑：
  sql

  	UPDATE sequence_table
  	SET current_value = current_value + step, version = version + 1
  	WHERE sequence_name = 'order_seq' AND version = #{expectedVersion};

• 应用层重试：若影响行数为0，则重试操作。

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3. 数据库行锁（悲观锁）

原理：通过SELECT ... FOR UPDATE锁定当前记录，确保事务隔离性。
实现步骤：

• 查询并锁定序列：
  sql

  	START TRANSACTION;
  	SELECT current_value FROM sequence_table
  	WHERE sequence_name = 'order_seq' FOR UPDATE;
  	-- 计算新值并更新
  	UPDATE sequence_table
  	SET current_value = current_value + 1
  	WHERE sequence_name = 'order_seq';
  	COMMIT;

• 注意：需合理控制事务范围，避免长事务导致锁竞争。

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4. 分布式锁辅助（极端场景）

原理：通过Redis/ZooKeeper实现全局锁，控制并发访问。
实现步骤：

• 加锁逻辑：
  java

  	RLock lock = redissonClient.getLock("global_sequence_lock");
  	try {
  	if (lock.tryLock(10, TimeUnit.SECONDS)) {
  	// 生成主键逻辑
  	}
  	} finally {
  	lock.unlock();
  	}

• 适用场景：仅在分段+乐观锁仍无法满足需求时使用，需评估性能损耗。

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5. 优化主键生成策略

• 分表分库后独立序列：为每个分表分配独立序列，减少集中式竞争。
• 混合策略：关键业务使用雪花算法，历史表使用数据库自增主键。

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总结建议

1. 优先分段批量获取：结合ShardingSphere配置和自定义生成器，平衡性能与一致性。
2. 补充乐观锁：在批量获取时增加版本号校验，避免“段间隙”问题。
3. 监控与调优：通过压力测试确定合理步长（如1000~10000），避免频繁数据库访问或内存浪费。

通过上述方案，可有效解决集中式序列表在高并发场景下的主键生成问题，同时兼顾系统性能与数据一致性。