飘来荡去evo

2025年7月9日

摘要：在 Java 程序员面试中，回答 “职业规划” 时，既要展现对技术的深耕意愿，也要体现清晰的成长路径，同时需与应聘岗位的发展方向相契合。以下是具体的回答思路和示例，可根据自身情况调整：核心回答逻辑短期（1-3 年）：掌握公司业务基础和链路，融入团队聚焦 “成为资深 Java 工程师”，强调对 J 阅读全文

posted @ 2025-07-09 12:40 飘来荡去evo 阅读(495) 评论(0) 推荐(0)

面试官问你学习新的技术或者新的开发语言你会如何去学习，如何回答才能显得比较专业呢？

摘要：在面试中回答 “如何学习新技术或开发语言” 时，展现出结构化的学习思路、主动解决问题的能力以及学以致用的意识，能体现专业性。以下是具体的回答框架和要点，可结合自身经历调整：一、开篇：明确学习的核心原则（体现底层逻辑） “我学习新技术或语言时，会遵循‘先理解核心价值，再落地实践，最后体系化沉淀’的思阅读全文

posted @ 2025-07-09 08:42 飘来荡去evo 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)

2025年7月8日

shardingsphere整体处理流程为解析->路由->改写->执行->归并，每个流程节点的目的是什么呢？

摘要： ShardingSphere 作为一款分布式数据分片中间件，其核心处理流程 “解析 -> 路由 -> 改写 -> 执行 -> 归并” 环环相扣，每个节点都承担着关键职责，共同实现对分布式数据库的透明化操作。以下是各流程节点的具体目的： 1. 解析（Parsing）目的：将用户输入的 SQL 语句转阅读全文

posted @ 2025-07-08 20:55 飘来荡去evo 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)

ConcurrentHashMap中的LongAdder思想

摘要：一、设计背景与核心目标 ConcurrentHashMap 在统计元素数量时（如 size() 方法），若直接使用 AtomicLong 会导致以下问题： CAS 竞争激烈：高并发下多个线程频繁竞争同一变量，导致大量 CAS 失败和重试，性能急剧下降伪共享（False Shar 阅读全文

posted @ 2025-07-08 20:33 飘来荡去evo 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)

mongodb的集群化原理和实现方案中分片键如何配置（ds）

摘要： MongoDB 的分片集群通过将大型数据集水平拆分（分片）并分布在多个服务器（分片）上来实现扩展。分片键的选择和配置是分片集群设计中最关键、影响最深远的决策，它直接决定了数据如何分布、集群如何扩展以及查询性能。一、分片键的核心原理数据分区： MongoDB 使用分片键的值来决定一个文档应该存储在阅读全文

posted @ 2025-07-08 19:39 飘来荡去evo 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)

ShardingSphere主键生成器

摘要： ShardingSphere 提供了多种分布式主键生成器（Key Generator），以满足不同场景下的全局唯一 ID 需求。根据其实现机制和版本演进，主要分为以下几类： ⚙️ 一、内置基础生成器 UUID 特点：生成 32 位字符串（如 550e8400-e29b-41d4-a716-44665 阅读全文

posted @ 2025-07-08 19:34 飘来荡去evo 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)

mongodb的集群化原理和实现方案，使用那个mongodb版本，实现集群化是否需要额外的中间件?

摘要： MongoDB 的集群化主要依赖其原生架构（副本集和分片集群），不需要额外中间件（如 Redis Cluster 所需的 Proxy 或 Zookeeper）。其核心组件均属于 MongoDB 自身生态，部署时直接使用 MongoDB 官方提供的二进制程序即可。以下是关键原理、版本建议及组件说明：阅读全文

posted @ 2025-07-08 18:00 飘来荡去evo 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)

sharding分库分表会出现一些sql格式不适用的情况么，并且在哪个版本中解决的？

摘要： Sharding分库分表在提升数据库扩展性的同时，确实存在部分SQL语法不兼容的情况，这些限制在不同版本中逐步优化。以下是主要问题的版本演进及解决情况： 📌 一、常见不支持的SQL类型及版本演变 UNION/UNION ALL 不支持版本：1.5.4.1 2、3.0.0 13 解决版本：4.x 部阅读全文

posted @ 2025-07-08 17:51 飘来荡去evo 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)

es底层原理（ds）

摘要： Elasticsearch（简称 ES）是一款基于 Lucene 的分布式搜索引擎，其底层原理围绕分布式架构、倒排索引、实时搜索、数据分片与副本等核心机制展开。以下从多个维度详细解析其底层原理：一、核心架构与组件节点与集群节点（Node）：ES集群由多个节点组成，每个节点承担不同角色：主节点阅读全文

posted @ 2025-07-08 13:27 飘来荡去evo 阅读(544) 评论(0) 推荐(0)

Elasticsearch 的调优（ds）

摘要： Elasticsearch 的调优是一个涉及多个层面的复杂过程，需要根据具体的应用场景、数据量、查询负载和硬件资源进行针对性优化。以下是一些关键的调优方向和策略：一、基础架构与硬件优化硬件资源：内存： ES 重度依赖内存（尤其是 JVM Heap 和 OS Filesystem Cache）。阅读全文

posted @ 2025-07-08 13:12 飘来荡去evo 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)

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