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摘要: 随机森林分类器 1、随机森林 2、基本思想 3、随机森林的生成 4、随机森林参数与评价 4.1 特征数量m的选择 4.2 决策树的数量 5、随机森林的优点 6、实战:随机森林实现iris数据集分类 1、随机森林 随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法,它的基本单元是决策树。想象组合分类 阅读全文
posted @ 2022-06-05 17:31 别团等shy哥发育 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Bagging分类器 1、Bagging:有放回的重采样 2、训练阶段 3、测试阶段 4、集成学习优势示例 5、集成学习种但分类器的条件 6、Bagging示例 7、Bagging算法的优点 8、实战:Bagging分类器实现iris数据集分类 1、Bagging:有放回的重采样 袋装(Baggin 阅读全文
posted @ 2022-06-05 17:04 别团等shy哥发育 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Vue子组件向父组件传值this.$emit 1、问题描述2、解决方案:`this.$emit()`方法 1、问题描述 今天碰到了个问题,我有个属性分组的页面,该页面中引入两个子组件,一个是左侧的属性菜单子组件,另一个是新增按钮的对话框组件。右侧为一个表格,显示左边树形菜单中三级分类的所有商品。 但 阅读全文
posted @ 2022-05-29 16:52 别团等shy哥发育 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)
摘要: GRU实现股票预测 1、GRU(门控循环单元) 1.1 GRU原理 1.2 Tensorflow2描述GRU层 1.3 GRU股票预测 1.3.1 数据源 1.3.2 代码实现 1、GRU(门控循环单元) GRU 由 Cho 等人于 2014 年提出,优化 LSTM 结构。 1.1 GRU原理 门控 阅读全文
posted @ 2022-05-20 04:30 别团等shy哥发育 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)
摘要: LSTM实现股票预测 1、传统RNN的缺点 2、LSTM(长短时记忆网络) 2.1 原理 2.2 举例 2.3 Tensorflow2描述LSTM层 3、LSTM实现股票预测 3.1 数据源 3.2 代码实现 1、传统RNN的缺点 RNN 面临的较大问题是无法解决长跨度依赖问题,即后面节点相对于跨度 阅读全文
posted @ 2022-05-20 04:00 别团等shy哥发育 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
摘要: SimpleRNN实现股票预测 1、数据源 2、代码实现 3、完整代码 原理请查看前面几篇文章。 1、数据源 SH600519.csv 是用 tushare 模块下载的 SH600519 贵州茅台的日 k 线数据,本次例子中只用它的 C 列数据(如图 所示): 用连续 60 天的开盘价,预测第 61 阅读全文
posted @ 2022-05-20 00:29 别团等shy哥发育 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 循环神经网络RNN 1、卷积神经网络与循环神经网络简单对比 2、详解RNN 2.1 循环核 2.2 循环核按照时间步展开 2.3 循环计算层:向输出方向生长 2.4 RNN训练 2.5 Tensorflow2描述循环计算层 2.6 循环计算过程1pre1 2.6.1 独热编码实现 2.6.2 Emb 阅读全文
posted @ 2022-05-20 00:00 别团等shy哥发育 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关联规则挖掘--Apriori算法 1、关联规则概述 2、置信度、支持度、提升度的概念 3、关联规则挖掘问题 4、Apriori算法 4.1 算法步骤 4.2 先验原理 4.3 寻找最大频繁项的过程 4.4 注意问题:项的连接 5、代码实战 1、关联规则概述 关联规则(Association Rul 阅读全文
posted @ 2022-05-18 21:11 别团等shy哥发育 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 经典卷积网络--InceptionNet 1、InceptionNet网络模型 2、1 * 1的卷积运算是如何降低特征厚度? 3、InceptionNet完整实现(使用CIFAR10数据集) 借鉴点:一层内使用不同尺寸的卷积核,提升感知力(通过 padding 实现输出特征面积一致); 使用 1 * 阅读全文
posted @ 2022-05-16 00:00 别团等shy哥发育 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 经典卷积网络--ResNet残差网络 1、ResNet残差网络 2、tf.keras实现残差结构 3、tensorflow2.0实现ResNet18(使用CIFAR10数据集) 借鉴点:层间残差跳连,引入前方信息,减少梯度消失,使神经网络层数变身成为可能。 1、ResNet残差网络 ResNet 即 阅读全文
posted @ 2022-05-15 22:43 别团等shy哥发育 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
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