摘要:
随机森林分类器 1、随机森林 2、基本思想 3、随机森林的生成 4、随机森林参数与评价 4.1 特征数量m的选择 4.2 决策树的数量 5、随机森林的优点 6、实战:随机森林实现iris数据集分类 1、随机森林 随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法,它的基本单元是决策树。想象组合分类 阅读全文
posted @ 2022-06-05 17:31
别团等shy哥发育
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摘要:
Bagging分类器 1、Bagging:有放回的重采样 2、训练阶段 3、测试阶段 4、集成学习优势示例 5、集成学习种但分类器的条件 6、Bagging示例 7、Bagging算法的优点 8、实战:Bagging分类器实现iris数据集分类 1、Bagging:有放回的重采样 袋装(Baggin 阅读全文
posted @ 2022-06-05 17:04
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