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摘要： ECA-Net:深度卷积神经网络的高效通道注意力 1、什么是注意力机制？ 2、简介 3、ECANet注意力模块 3.1 回顾SENet模块 3.2 ECANet模块 3.3 ECANet代码复现 4、基于ECA-ResNet50的花朵识别测试 4.1 导入依赖 4.2 超参数设置 4.3 数据增强 阅读全文

摘要： ResNext架构解析：深度神经网络的聚合残差变换 1、简介 2、分组卷积 3、残差单元 4、ResNext-50网络结构 5、与ResNet模型的比较 6、ResNext-50模型复现 6.1 分组卷积模块 6.2 定义残差单元 6.3 堆叠残差单元 6.4 搭建ResNext-50(32*4d) 阅读全文

摘要： ShuffleNetV2:设计轻量化卷积神经网络的理论准则和应用实现 1、论文摘要 2、设计轻量化网络的四条准则 3、ShuffleNetV2的骨干网络 4、ShuffleNetV2网络架构设计 5、ShuffleNet-V2网络结构复现 5.1 标准卷积块 5.2 深度可分离卷积块 5.3 Cha 阅读全文

摘要： @toc 参考论文：ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices 作者：Xiangyu Zhang ，Xinyu Zhou，Mengxiao Lin，Jian Sun 1、论文摘要 阅读全文

摘要： MnasNet架构解析与复现-神经架构搜索 1、摘要 2、MnasNet模型的创新点 2.1 运用了多目标优化函数(兼顾速度和精度) 2.2 分层的神经架构搜索空间 3、MnasNet与MobileNetV2性能比较 4、MobileNet相关知识点 4.1 深度可分离卷积 4.2 逆残差结构 5、 阅读全文

摘要： EasyExcel实现对excel文件读写 1、EasyExcel介绍2、EasyExcel特点：3、EasyExcel写操作3.1 pom中引入xml相关依赖3.2 创建实体类3.3 实现写操作 4、EasyExcel读操作4.1 创建实体类4.2 创建读取操作的监听器4.3 实现读操作 这类文章 阅读全文

摘要： SENet架构-通道注意力机制 1、SeNet简介 2、注意力和门控机制 2.1 SENet block 2.2 SENet block的Tensorflow实现 3、Se-Inception模块与SE-ResNet模块 4、SE-残差结构的理解 5、ResNet-50，SE-ResNet-50，S 阅读全文

摘要： 腾讯云对象存储 1、对象存储COS1.1 开通“对象存储COS”服务1.2 创建Bucket1.3 创建API密钥1.4 快速入门 2、整合腾讯云对象存储2.1、service_vod模块引入依赖2.2、配置application.properties2.3、创建工具类2.4、创建Service2. 阅读全文

摘要： Xception:使用深度可分离卷积的深度学习算法 1、Xception简介 1.1 初始假设 1.2 Xception与Depthwise separable convolution的细微差别 1.3 Xception架构 1.4 Xception与Inception-V3的比较 1.4.1 分类 阅读全文

摘要： 远程连接GPU服务器的Jupyter Notebook 1、GPU服务器操作 1.1 先激活环境 1.2 生成配置文件 1.3 生成密码的哈希值 1.4 修改配置文件 1.5 服务器启动Jupyter Notebook 2、客户端连接远程Jupyter Notebook 后面看的计算机视觉相关论文， 阅读全文