2022年5月20日
GRU(门控循环单元)实现股票预测
摘要： GRU实现股票预测 1、GRU(门控循环单元) 1.1 GRU原理 1.2 Tensorflow2描述GRU层 1.3 GRU股票预测 1.3.1 数据源 1.3.2 代码实现 1、GRU(门控循环单元) GRU 由 Cho 等人于 2014 年提出，优化 LSTM 结构。 1.1 GRU原理 门控 阅读全文
posted @ 2022-05-20 04:30 别团等shy哥发育 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)
LSTM实现股票预测
摘要： LSTM实现股票预测 1、传统RNN的缺点 2、LSTM(长短时记忆网络) 2.1 原理 2.2 举例 2.3 Tensorflow2描述LSTM层 3、LSTM实现股票预测 3.1 数据源 3.2 代码实现 1、传统RNN的缺点 RNN 面临的较大问题是无法解决长跨度依赖问题，即后面节点相对于跨度 阅读全文
posted @ 2022-05-20 04:00 别团等shy哥发育 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
SimpleRNN实现股票预测
摘要： SimpleRNN实现股票预测 1、数据源 2、代码实现 3、完整代码 原理请查看前面几篇文章。 1、数据源 SH600519.csv 是用 tushare 模块下载的 SH600519 贵州茅台的日 k 线数据，本次例子中只用它的 C 列数据(如图 所示)： 用连续 60 天的开盘价，预测第 61 阅读全文
posted @ 2022-05-20 00:29 别团等shy哥发育 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
循环神经网络详解(RNN原理和实现代码)
摘要： 循环神经网络RNN 1、卷积神经网络与循环神经网络简单对比 2、详解RNN 2.1 循环核 2.2 循环核按照时间步展开 2.3 循环计算层：向输出方向生长 2.4 RNN训练 2.5 Tensorflow2描述循环计算层 2.6 循环计算过程1pre1 2.6.1 独热编码实现 2.6.2 Emb 阅读全文
posted @ 2022-05-20 00:00 别团等shy哥发育 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)