2022年5月15日
经典卷积网络--ResNet残差网络
摘要： 经典卷积网络--ResNet残差网络 1、ResNet残差网络 2、tf.keras实现残差结构 3、tensorflow2.0实现ResNet18(使用CIFAR10数据集) 借鉴点：层间残差跳连，引入前方信息，减少梯度消失，使神经网络层数变身成为可能。 1、ResNet残差网络 ResNet 即 阅读全文
posted @ 2022-05-15 22:43 别团等shy哥发育 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
经典卷积网络--VGGNet
摘要： 经典卷积网络--VGGNet 1、VGGNet网络模型 2、VGGNet网络模型搭建（使用Tensorflow） 3、完整代码实现(使用CIFAR10数据集) 借鉴点：小卷积核减少参数的同时，提高识别准确率；网络结构规整，适合并行加速。 1、VGGNet网络模型 在 AlexNet 之后，另一个性能 阅读全文
posted @ 2022-05-15 15:37 别团等shy哥发育 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)
经典卷积网络--AlexNet
摘要： 经典卷积网络--AlexNet 1、AlexNet网络结构 2、使用Tensorflow搭建AlexNet 3、完整代码实现 该网络值得借鉴的地方：激活函数使用 Relu，提升训练速度；Dropout 防止过拟合。 1、AlexNet网络结构 AlexNet 网络诞生于 2012 年，是第一个在图像 阅读全文
posted @ 2022-05-15 15:01 别团等shy哥发育 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
经典卷积网络--LeNet
摘要： 经典卷积网络--LeNet 1、LeNet5网络结构搭建 2、LeNet5代码实现(使用CIFAR10数据集) 借鉴点：共享卷积核，减少网络参数。 1、LeNet5网络结构搭建 LeNet 即 LeNet5，由 Yann LeCun 在 1998 年提出，做为最早的卷积神经网络之一，是许多神经网络架 阅读全文
posted @ 2022-05-15 14:39 别团等shy哥发育 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
卷积神经网络(原理与代码实现)
摘要： 卷积神经网络 1、卷积的概念 2、感受野的概念 3、全零填充(padding) 4、Tensorflow描述卷积层 4.1 卷积(Convolutional) 4.2 批标准化（Batch Normalization，BN） 4.3 池化 4.4 Dropout 5、简单CNN实现CIFAR10数据 阅读全文
posted @ 2022-05-15 00:39 别团等shy哥发育 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)