会员
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
HarmonyOS
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
别团等shy哥发育
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
循环神经网络详解(RNN原理和实现代码)
循环神经网络RNN
1、卷积神经网络与循环神经网络简单对比
2、详解RNN
2.1 循环核
2.2 循环核按照时间步展开
2.3 循环计算层:向输出方向生长
2.4 RNN训练
2.5 Tensorflow2描述循环计算层
2.6 循环计算过程1pre1
2.6.1 独热编码实现
2.6.2 Embedding 编码方式
2.7 循环计算过程之4pre1
2.7.1 独热编码方式实现
2.7.2 Embedding编码方式实现
1、卷积神经网络与循环神经网络简单对比
CNN
:借助卷积核(kernel)提取特征后,送入后续网络(如全连接网络 Dense) 进行分类、目标检测等操作。CNN借助卷积核从空间维度提取信息,卷积核参数空间共享。
RNN
:
posted @
2022-05-20 00:00
别团等shy哥发育
阅读(
144
) 评论(
0
)
收藏
举报
刷新页面
返回顶部
公告