何弈

摘要： 神经网络反向传播实例推导过程： 说到神经网络，大家看到这个图应该不陌生： 这是典型的三层神经网络的基本构成，Layer L1是输入层，Layer L2是隐含层，Layer L3是隐含层，我们现在手里有一堆数据{x1,x2,x3,...,xn},输出也是一堆数据{y1,y2,y3,...,yn},现在 阅读全文

摘要： SVM分类，就是找到一个平面，让两个分类集合的支持向量或者所有的数据（LSSVM）离分类平面最远； SVR回归，就是找到一个回归平面，让一个集合的所有数据到该平面的距离最近。 SVR是支持向量回归(support vector regression)的英文缩写，是支持向量机(SVM)的重要的应用分支 阅读全文

摘要： 1、打开小娜，在搜索框中输入“PowerShell”，以管理员身份运行“Windows PowerShell”； 2、输入Get-AppxPackage *OneNote* | Remove-AppxPackage 回车即可，下图为卸载照片，同理 3、OK执行上面的命令完成后，OneNote就完全从 阅读全文

摘要： 1、我们首先进入matlab的命令行，在命令行输入guide，进入界面编辑栏。 2、通过右键直接查看当前的回调函数，即可进入回调函数编辑界面。 阅读全文

摘要： 1、Firefox地址栏收藏星星图标被移除后如何恢复 答：点击地址栏最左边的页面动作，就是那三个点，右击第一个选项“为此页添加标签”，会出现“添加到地址栏”选项，点击即可恢复星星形状的书签图标 阅读全文

摘要： 1、欧式距离 (Euclidean distance) 2、绝对距离（Manhattan distance） 3、Minkowski 距离 绝对距离是q=1时的Minkowski距离；欧氏距离是q=2时的Minkowski距离。Minkowski距离的优点是定义直观，计算简单；缺点是没有考虑到变量间 阅读全文

摘要： 统计相关系数简介 由于使用的统计相关系数比较频繁，所以这里就利用几篇文章简单介绍一下这些系数。 相关系数：考察两个事物（在数据里我们称之为变量）之间的相关程度。 如果有两个变量：X、Y，最终计算出的相关系数的含义可以有如下理解： (1)、当相关系数为0时，X和Y两变量无关系。 (2)、当X的值增大（ 阅读全文

摘要： 1、Iphone手机屏幕电池图标变黄色 > 手机自动设置成了低电量模式，关闭即可。 2、iphone屏幕失灵，强制关机 > 点击“音量+”，接着点击“音量-”，然后长按“关机键”直到出现苹果Logo即可。 阅读全文

摘要： 一、与配对设计的区别 1、配对设计中同一对子的两个实验单位可以随机分配处理，两个实验单位同期观察实验结果，可以比较处理组差别；前后测量设计不能同期观察实验结果，虽然可以在前后测量之间安排处理，但本质上比较的是前后差别，推论处理是否有效是有条件的，即假定测量时间对观察结果没有影响。 2、配对t检验要求 阅读全文

摘要： 举例说明： 比如数据如下： 如下图：解说主效应和交互效应。其中，24，44，28，52分别是a1b1, a1b2, a2b1, a2b2的均值。 SPSS 操作步骤： 1、数据放置如下: 2、分析 > 一般线性模型 > 单变量 3、数据放置位置及分析： 4、结果如下： 阅读全文