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何弈
为天地立心,为民生立命,为往圣继绝学,为万世开太平 — 张载(宋)
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2019年7月26日
学习笔记92—python 画横竖分界线
摘要: python画横线竖线作为分界线 在作图的时候,经常会碰到需要添加分界线的情况,那么python里面那些函数可以方便的画出水平横线或者垂直竖线呢,下面介绍两种可以方便的添加水平或者垂直直线的函数。 1.使用matplotlib.pyplot的hlines和vhlines ######导入需要模块 i
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posted @ 2019-07-26 11:25 何弈
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2019年7月20日
学习笔记90—认识发票
摘要:
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posted @ 2019-07-20 14:00 何弈
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2019年7月8日
学习笔记89—endnote 引用风格编辑
摘要: 一、endnote 中 template 的变换。 1、通过“编辑” 进入下拉菜单,如下图所示: 2、编辑reference list 表里面问下格式,如图: 注意:修改量表引用格式,需要修改template > generic 二、 reference中 序号 和 内容间隔太大, 问题如图所示:
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posted @ 2019-07-08 17:11 何弈
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2019年7月2日
学习笔记88—spyder生成的图单独窗口显示
摘要: 1、通过工具栏tool,进入preference设置 2、设置为qt5, 如下图
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posted @ 2019-07-02 15:26 何弈
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学习笔记87—3招教你解决 python 界面重启失败
摘要: 1、打开 Anaconda Prompt 命令行界面 2、进入anaconda安装目录的Scripts文件夹下: 3、输入 spyder --reset 命令,即可。 大功告成!!!!
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posted @ 2019-07-02 15:11 何弈
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2019年6月27日
学习笔记86—6步教你设置win10睡眠模式下不断网
摘要: 6步教你设置win10睡眠模式下不断网 1、首先右击桌面右下角的网络图标,打开网络设置。 win10需要进入网络设置,如果你是win7的话,右击可以直接进入网络共享中心。 进入网络设置面板,在下方选择网络共享中心。 也可以通过控制面板打开网络共享中心。 点击左侧的更改适配器设置。 适配器是我们电脑连
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posted @ 2019-06-27 11:03 何弈
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2019年6月26日
学习笔记85—几种矩阵乘积(matmul product,hadamard product 和 kronecker product)
摘要: 辨析matmul product(一般矩阵乘积),hadamard product(哈达玛积)、kronecker product(克罗内克积) 矩阵乘法1. matmul product(一般矩阵乘积)m x p矩阵A与p x n矩阵B,那么称 m x n 矩阵C为矩阵A与矩阵B的一般乘积,记作C
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posted @ 2019-06-26 09:11 何弈
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2019年6月25日
深度学习85—[深度学习] 感知器
摘要: 感知器 为了理解神经网络,我们应该先理解神经网络的组成单元——神经元。神经元也叫做感知器。感知器算法在上个世纪50-70年代很流行,也成功解决了很多问题。并且,感知器算法也是非常简单的。 感知器的定义 下图是一个感知器: 可以看到,一个感知器有如下组成部分: 输入权值 一个感知器可以接收多个输入 ,
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posted @ 2019-06-25 15:06 何弈
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学习笔记84—[深度学习]神经网络反向传播(BackPropagation)
摘要: 神经网络反向传播实例推导过程: 说到神经网络,大家看到这个图应该不陌生: 这是典型的三层神经网络的基本构成,Layer L1是输入层,Layer L2是隐含层,Layer L3是隐含层,我们现在手里有一堆数据{x1,x2,x3,...,xn},输出也是一堆数据{y1,y2,y3,...,yn},现在
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posted @ 2019-06-25 11:14 何弈
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2019年6月20日
学习笔记83—[深度学习]回归(Support Vector Regression)
摘要: SVM分类,就是找到一个平面,让两个分类集合的支持向量或者所有的数据(LSSVM)离分类平面最远; SVR回归,就是找到一个回归平面,让一个集合的所有数据到该平面的距离最近。 SVR是支持向量回归(support vector regression)的英文缩写,是支持向量机(SVM)的重要的应用分支
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posted @ 2019-06-20 09:58 何弈
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