何弈

摘要： 感知器 为了理解神经网络，我们应该先理解神经网络的组成单元——神经元。神经元也叫做感知器。感知器算法在上个世纪50-70年代很流行，也成功解决了很多问题。并且，感知器算法也是非常简单的。 感知器的定义 下图是一个感知器： 可以看到，一个感知器有如下组成部分： 输入权值 一个感知器可以接收多个输入 ， 阅读全文

摘要： 神经网络反向传播实例推导过程： 说到神经网络，大家看到这个图应该不陌生： 这是典型的三层神经网络的基本构成，Layer L1是输入层，Layer L2是隐含层，Layer L3是隐含层，我们现在手里有一堆数据{x1,x2,x3,...,xn},输出也是一堆数据{y1,y2,y3,...,yn},现在 阅读全文