2019年4月27日
学习笔记78—三大统计相关系数：Pearson、Spearman秩相关系数、kendall等级相关系数
摘要： 统计相关系数简介 由于使用的统计相关系数比较频繁，所以这里就利用几篇文章简单介绍一下这些系数。 相关系数：考察两个事物（在数据里我们称之为变量）之间的相关程度。 如果有两个变量：X、Y，最终计算出的相关系数的含义可以有如下理解： (1)、当相关系数为0时，X和Y两变量无关系。 (2)、当X的值增大（ 阅读全文
posted @ 2019-04-27 14:51 何弈 阅读(2017) 评论(0) 推荐(0)
你好