摘要: 数学期望(期望/均值): 离散型: 连续型: 随机变量的分布函数:(理解为符合函数求期望值) 方差: E{[X-E(X)]^2},记做D(X)/ Var(X),其开放称作标准差/均方差,其在数据上的表现为D(X)越小,则数据越集中 方差和期望的关系:E{[X-E(X)]^2}=E(X^2)-[E(X 阅读全文
posted @ 2018-08-05 15:17 Hazy_star 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 二维随机向量(变量):二位随机变量(X,Y)不仅仅与X,Y的性质有关,还与X,Y之间的相互关系有关。举个简单的例:在某次体检实验中,研究每个同学的健康指标, 一旦你决定了某个人,则他的身高与体重也随之确定。 联合分布:F(x,y) = P{(X<=x)n (Y<=y)} 记做P{X<=x,Y<=y} 阅读全文
posted @ 2018-08-04 20:28 Hazy_star 阅读(289) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 随机变量:设随机试验的样本空间为S = {e},X = X(e) 是定义在样本空间S上的实值单值函数,即称X = X(e)为随机变量(例如:抛n次硬币出现3次正面,记做{X=3},对于样本有集合A={HHT,HTH,THH},这就是一个事件,即{X=2}时事件A的概率为P(A)=P(X=3)。) 离 阅读全文
posted @ 2018-08-03 20:28 Hazy_star 阅读(295) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 随机试验 (可事先明确事情的所有可能的结果) 样本空间:所有随机试验的结果的集合 随机事件:随机试验可能出现的结果 a、基本事件(只有一个结果) b、必然事件(一定发生的事件) c、不可能事件(不可能发生的事件) 频率:在发生的事件中某一事件发生的比例 概率P(A):相当于随机试验趋于无穷时,频率的 阅读全文
posted @ 2018-08-03 18:53 Hazy_star 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)