摘要：
条形图：条形图通过垂直或水平的条形展示了类型变量的分布（频数）。最简单的用法为：barplot(height)，height为矩阵或向量。 horiz=TRUE选项:表示水平，在此之前先使用table()对类别进行统计； 如果要绘制的类别型变量是一个因子或有序型因子的会直接使用plot，无需使用ta 阅读全文
posted @ 2018-08-09 19:05
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数学函数： abs(x) 绝对值 sqrt(x) 平方根 ceiling(x) 放回不小于x的最小整数 floor(x) 不小于x的最大整数 trunc(x) 先0方向截取x的整数部分 round(x, digits=n) 将x舍入为指定n位的小数 signif(x, digits=n) 将x舍入为 阅读全文
posted @ 2018-08-08 15:54
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摘要：
数据的输入：详见（http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-data.pdf下载的R Data Import/Export手册②） 1、键盘输入：使用edit()，会调用文本编辑器，从而创造一个数据框(矩阵) 2、从带分隔符的文本文件中导入数据：mydatafr 阅读全文
posted @ 2018-08-07 21:03
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摘要：
通过数据创建一幅简单的图像， #Crate a easy photopdf("mygraph.pdf") attach(mtcars) plot(wt,mpg) abline(lm(mpg~wt)) title("Regression of MPG on Weight") detach(mtcars 阅读全文
posted @ 2018-08-07 16:55
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R语言介绍：R是一种区分大小写的解释型语言。R中有多种数据类型，包括向量、矩阵、数据框（与数据集类似）以及列表（各种对象的集合），广泛用于数据统计。 R的特点：一次交互式会话期间的所有数据对象都被保存在内存中。一些基本函数是默认直接可用的，而其他高级函数则包含于按需加载的程序包中。R语句由函数和赋值 阅读全文
posted @ 2018-08-06 20:27
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摘要：
方差分析及回归分析 方差 回归分析 bootstrap方法 小规模多次重复取样 随机过程及其统计描述 马尔科夫链 平稳随机过程 待完善 阅读全文
posted @ 2018-08-06 19:05
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相关资料：如何通俗的理解假设检验 简而言之，假设检验是通过已知的样本，对所提出问题的验证。 已知方差对期望的检验 （Z检验） 不知方差对期望的检验 （t检验） 文章：t检验，卡方检验 用于参数检验 分布（非参数）拟合检验 2018-08-06 阅读全文
posted @ 2018-08-06 16:44
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用样本值来求总体分布中的位置参数（如：方差，均差等） 相关知识点，参考文章 “矩估计和极大似然估计法” 极大似然估计：通俗的理解就是通过猜测参数的值，来找出某个参数下概率最大时的那个概率。参考文章“怎么通俗得到理解“极大似然法 无偏性，有效性和相和性 参考文章 传送门 区间估计 文章 传送门 201 阅读全文
posted @ 2018-08-06 15:32
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摘要：
这里是一篇有关样本方差为什么为n-1的文章 传送门4 关于三大抽样分布 传送门 用来已部分样本来求总体的事件概率。 2018-08-05 阅读全文
posted @ 2018-08-05 19:18
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先贴两篇文章“大数定律与中心极限定理” 弱大数定理与强大数定理 总结几个大数定理的特点：伯努利大数定理指的是：经过n次试验，可以用时发生的频率来代替概率； 辛钦大数定律代表的是：经过n次试验，事件发生的概率会趋向于已知期望值； 切比雪夫大数定理：在方差与期望值已知的条件下，经过n次试验，随机变量越接 阅读全文
posted @ 2018-08-05 18:06
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