2026年9月3日
Agent 学习笔记 29：三个综合项目复盘：编程助手、数据分析与多模态 Agent
摘要： 学完整套 Agent 技术后，三个综合项目很适合用来检验理解：编程助手操作代码，数据 Agent 操作结构化数据，多模态 Agent 还要处理图像、语音和界面。它们表面不同，底层却共享同一套工程骨架。 编程助手：修改必须可验证 核心链路是仓库探索、定位代码、最小修改、测试和差异审查。代码执行需要沙箱 阅读全文
posted @ 2026-09-03 19:21 Hazy_star 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
Agent 学习笔记 28：把 Agent 部署到生产：服务化、并发、成本与运维
摘要： 本地运行一个 Agent 只需要 API Key 和脚本，生产系统却要面对并发、长任务、流式响应、模型限流、状态恢复、成本和故障排查。部署不是把 Notebook 包进容器就结束。 在线请求和长任务分开 短问答可以由 API 服务同步或流式返回；研究、批量处理和复杂工具链应进入任务队列，由 Work 阅读全文
posted @ 2026-09-03 14:31 Hazy_star 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
Agent 学习笔记 27：Agent 安全与可靠性：从 Prompt 注入到运行时防护
摘要： 普通聊天模型答错可能只是体验问题，能读文件、发邮件、执行代码的 Agent 答错就可能变成真实损失。安全不能依赖一句“请勿执行危险操作”，而要贯穿输入、模型、工具和运行环境。 Prompt 注入利用了数据与指令混在一起 网页、邮件和文档中可能包含诱导模型忽略规则的文字。外部内容必须标记为不可信数据， 阅读全文
posted @ 2026-09-03 09:09 Hazy_star 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
2026年9月2日
Agent 学习笔记 26：Agent 应该怎样评估：从 Prompt 调优到回归测试
摘要： 评价聊天回答可以看正确性和表达，评价 Agent 还要看它是否选对工具、走了多少步骤、有没有恢复失败、成本是否合理，以及副作用是否受控。只看最终文本，会错过大部分真实问题。 把结果指标和过程指标分开 结果指标包括任务成功率、事实正确性和用户接受度；过程指标包括工具选择、参数正确率、步骤数、延迟、to 阅读全文
posted @ 2026-09-02 19:36 Hazy_star 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
Agent 学习笔记 25：MCP、A2A、ANP：Agent 之间如何通信和协作
摘要： Agent 生态扩大后，最先出现的并不是“模型不够聪明”，而是连接成本：每个工具都要适配，每个 Agent 都用自己的消息格式，身份和权限也无法统一。协议的价值，是减少这种点对点胶水代码。 三类协议关注不同边界 MCP 更关注模型应用怎样发现和调用外部工具、资源与提示；A2A 关注 Agent 之间 阅读全文
posted @ 2026-09-02 14:50 Hazy_star 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
Agent 学习笔记 24：多 Agent 协作：什么时候一个 Agent 不够用
摘要： 多 Agent 很有吸引力：规划者、研究员、开发者和审查者各司其职。但如果任务本身没有清晰边界，把一个 Agent 拆成五个，通常只会增加消息、成本和责任推诿。 先判断是否真的需要拆分 适合多 Agent 的任务往往可以并行、需要不同工具或上下文，或者存在明确的生产与审核角色。线性短任务、共享状态高 阅读全文
posted @ 2026-09-02 08:27 Hazy_star 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
2026年9月1日
Agent 学习笔记 23：DeepSeek Harness：一切皆插件的开源 Agent 底座
摘要： Agent 底座很容易走向“大而全”：模型、工具、记忆、渠道和界面全部互相依赖。DeepSeek Harness 的插件化思路提醒我，扩展能力的关键不是不断改核心，而是让核心保持小，让变化通过清晰协议接入。 “一切皆插件”的前提是协议稳定 模型 Provider、工具、记忆后端、事件处理器和界面都可 阅读全文
posted @ 2026-09-01 14:32 Hazy_star 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
2026年8月31日
Agent 学习笔记 22：Claude Code 深度解析：Coding Agent 如何理解和修改代码
摘要： Coding Agent 的难点从来不是“生成一段代码”，而是在陌生仓库中理解约束、找到正确修改位置、控制变更范围并证明结果可用。Claude Code 代表的终端型 Agent，把这套过程放进了真实开发环境。 先理解仓库，再动手 可靠流程通常从读取项目说明、目录、依赖、测试命令和 Git 状态开始 阅读全文
posted @ 2026-08-31 14:52 Hazy_star 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
2026年8月29日
Agent 学习笔记 21：Hermes Agent：自我进化型 Agent 的三层架构
摘要： “自我进化型 Agent”听起来像模型会自行升级，但 Hermes Agent 给我的更实际启发，是把长期变化放在分层架构中管理：运行时完成当前任务，记忆层保存经验，技能层把反复成功的方法沉淀下来。 三层各自解决什么 运行层负责理解目标、选择动作和处理工具结果；记忆层保存任务轨迹、偏好与反馈；技能层 阅读全文
posted @ 2026-08-29 19:56 Hazy_star 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
Agent 学习笔记 20：OpenClaw：跨平台个人 AI 助理的系统结构
摘要： 个人 AI 助理真正困难的地方，不是接入一个聊天模型，而是同时面对多个消息渠道、长期身份、工具权限、后台任务和插件生态。OpenClaw 这类项目的价值，在于展示了一个 Agent 产品怎样被拆成可以长期演进的系统。 渠道层与 Agent 核心要分开 用户可能从网页、桌面端、聊天软件或语音入口发起请 阅读全文
posted @ 2026-08-29 14:20 Hazy_star 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
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