摘要：
这里是一篇有关样本方差为什么为n-1的文章 传送门4 关于三大抽样分布 传送门 用来已部分样本来求总体的事件概率。 2018-08-05 阅读全文
posted @ 2018-08-05 19:18
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摘要：
先贴两篇文章“大数定律与中心极限定理” 弱大数定理与强大数定理 总结几个大数定理的特点：伯努利大数定理指的是：经过n次试验，可以用时发生的频率来代替概率； 辛钦大数定律代表的是：经过n次试验，事件发生的概率会趋向于已知期望值； 切比雪夫大数定理：在方差与期望值已知的条件下，经过n次试验，随机变量越接 阅读全文
posted @ 2018-08-05 18:06
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摘要：
数学期望（期望/均值）： 离散型： 连续型： 随机变量的分布函数：（理解为符合函数求期望值） 方差： E{[X-E(X)]^2},记做D（X）/ Var（X）,其开放称作标准差/均方差，其在数据上的表现为D(X)越小，则数据越集中 方差和期望的关系：E{[X-E(X)]^2}=E(X^2)-[E(X 阅读全文
posted @ 2018-08-05 15:17
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