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10. Regular Expression Matching 经典DP题目，比较复杂，需要多复习。 dp[i][j] 表示 s 下标0~i，p 下标0~j 是否能够匹配 dp[i-1][j-1] s[i]==p[j] || p[j]=='.' dp[i][j] = dp[i][j-2] p[j]= 阅读全文
posted @ 2018-09-27 03:12
約束の空
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和top k element一样的题目。创建大顶堆，pop前k个就是所求。nlogn 也可以创建一个大小为k的小顶堆，这样最后留下的就是最大的k个元素。小顶堆和大顶堆正好相反，在cmp函数写的时候，除了a.second>b.second, if (a.second==b.second) return 阅读全文
posted @ 2018-09-14 11:55
約束の空
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模拟时间流逝，如果当前时间是start，++room；如果是end，呢么--room。但是一个for循环从时间起点到终点太麻烦，可以用一个map来记录，（map是有序的）。 时间复杂度O(nlogn)，每次插入map都要logn。 方法二：Sort+Priority_queue 也可以记录最早的结束 阅读全文
posted @ 2018-09-14 10:58
約束の空
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后序遍历，把每个节点的后序遍历用字符串保存下来。 时间复杂度，T(n)=2T(n/2)+n (字符串处理) = O(nlogn)，最坏 O(n^2)。 空间复杂度，每个节点都要字符串来存，O(n^2)。 阅读全文
posted @ 2018-09-14 09:07
約束の空
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用backtracing做超时了，代码如下： 本题可以用优先队列+Greedy做。 首先对计算每个字母出现个数，根据个数建立优先队列，个数多的在前。每次选取队列前两个字母，这样一定不会有重复字母在一块。建立优先队列的时候，如果某个字母的出现次数比 (s.size()+1)/2 还要大，说明不行，返回 阅读全文
posted @ 2018-09-14 04:31
約束の空
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题目要求O(log(m+n))，很自然想到二分。但是怎么二分缩小搜索区域比较tricky。找中位数，可以看成找第k个数的问题，比较两个数组第k/2个元素（奇数偶数都可），小的那个数组的前面元素都可以丢掉（不可能是第k大的元素）。 本题的corner case比较多，如k==1，len=0。而且有奇数 阅读全文
posted @ 2018-09-12 07:18
約束の空
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Sliding Window 的问题，初始想法是优先队列，保存下标，如果移除的下标正好是优先队列的top，pop()。时间复杂度应该是O(nlogn)。 题目要求用O(n)，可以利用deque，队首为最大元素，如果移除的元素是最大元素，pop_front()。对于新的待加元素，pop_back() 阅读全文
posted @ 2018-09-11 11:51
約束の空
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如果把数组换成字符串，这道题就是 Longest Common Substring 的问题。当然，这个和 最长子序列 Longest Common Subsequence 是不一样的。 类似求极值的题，都要用DP想一想。本题就可以用DP来做。 dp[i][j] 表示a数组0~i 和 b数组前0~j， 阅读全文
posted @ 2018-09-10 23:21
約束の空
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用两个变量指向red和blue的边界，i遍历数组。 如果nums[i]=0，和nums[red]交换，nums[red]为1（因为i遍历nums[red]，是0到前面去了，是2到后面去了），++i。 如果nums[i]=2，和nums[blue]交换，这里nums[blue]可能为0或1，因此交换以 阅读全文
posted @ 2018-09-09 22:53
約束の空
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找连续subarray的题，都考虑一下滑动窗口。 形如 sum/product < k 的题，维护一个 <k 的滑动串口，每次 ++end 后，要改变start使得区间能够保持原有性质。 如果是 > k 的题，同样也是维护一个 <=k 的滑动窗口，类似单调栈的处理方法，++end之后，start对应 阅读全文
posted @ 2018-09-07 13:05
約束の空
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