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2025年5月15日
软件工程 复习
摘要: 维护 软件的主要成本是在维护上的 维护有改正性维护、适应性维护、完善性维护以及预防性维护,其中全部维护活动中一半以上是完善性维护 软件的可维护性 因素 可理解性 可测试性 可修改性 可移植性 可重用性 可维护性复审:在软件工程过程中的每一阶段都应该考虑并努力提高软件的可维护性,在每一阶段结束前的技术
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posted @ 2025-05-15 15:05 海&贼
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2025年5月14日
软件工程 复习
摘要: 总体设计 总体设计(概要设计或初步设计):概括地说系统应该如何实现;设计软件地结构、确定软件中每个程序是由那些模块组成的;以及这些模块互相的关系 组成:**系统设计阶段/确定系统的具体实现方案;结构设计阶段/确定软件结构 设计原理 模块是数据说明、可执行等程序对象的集合,是构成程序的基本构件、可以单
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posted @ 2025-05-14 16:38 海&贼
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2025年5月13日
软件工程 复习总结
摘要: 软件工程学概述 软件危机 软件概念:计算机软件是由专业人员开发并长期组织的软件产品,完整的软件产品包括了在各种不同容量和体系结构计算机上可执行的程序,运行过程中产生的各种结果、以及以硬复刻和电子表格等多种形式存在的软件文档(软件 = 程序 + 数据 + 文档) 软件危机是指在计算机软件的开发和维护过
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posted @ 2025-05-13 19:06 海&贼
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2025年3月6日
Python 学习可视化
摘要: Python 搭建几个简单app 简单介绍: 使用streamlit 来搭建浏览器app Streamlit 是一个专为数据科学和机器学习设计的开源 Python 框架,可快速将数据分析脚本转化为交互式 Web 应用 App one 简单介绍: 该应用主要包含了两个功能:可视化 支持向量机(SVM)
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posted @ 2025-03-06 22:05 海&贼
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2025年2月25日
Python 学习记录(5)
摘要: Scikit-Learn 数据 简单介绍: Scikit-Learn 除了完成监督学习和无监督学习之外,还提供了丰富地样本数据集、样本数据生成函数与数据处理方法。 实现机器学习算法地训练、评估与预测。 包含有样本数据集、生成样本数据、特征工程以及数据分割。 处理离群值 简单介绍 离群值也叫逸出值,是
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posted @ 2025-02-25 15:35 海&贼
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2025年1月2日
计算机网络复习应用层(第六章)
摘要: 应用层 应用层的共同特点:C/S或者P2P、推/拉、面向文本/面向二进制 域名系统(DNS) 名字到IP地址的解析 互联网的域名空间 互联网采用了层次树状结构的命名方式采用:···.四级域名.三级域名.二级域名.顶级域名 其中本地域名服务器向根域名服务器发出DNS请求,根域名服务器进行查找。查找方式
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posted @ 2025-01-02 18:46 海&贼
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计算机网络复习运输层(第五章)
摘要: 运输层 运输层属于面向通信部分的最高层,同时也是用户功能中的最低层。 运输层提供两个进程间的逻辑通信。 运输层与网络层协议的主要差别:运输层提供进程间的通信,对整个报文进行差错检验。 运输层协议主要有有两种:UDP(用户数据报协议)、TCP(传输控制协议) UDP只在IP数据报服务上面加入了复用与分
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posted @ 2025-01-02 18:13 海&贼
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计算机网络复习网络层(第四章)
摘要: 网络层 相关概念与相应问题 虚电路 vs 数据报 虚电路面向连接,所有分组都沿着同一条虚电路传送 数据报无连接,分组可能沿着不同路径传送,尽最大努力交付,可能出错、丢失、重复和失序。 虚电路与电路交换的差别:电路交换使用专用物理线路连接而虚电路为逻辑来连接,分组只是沿着这条逻辑连接按照存储转发方式传
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posted @ 2025-01-02 14:13 海&贼
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2024年12月13日
数字图像处理 (四)
摘要: 图像压缩 原因:减少表示图像所需数据量,去除多余数据 图像冗余(表达数据的信息多余) 编码冗余 编码符号数多余实际所需 像素间冗余 领域像素间相关性 心里视觉冗余 视觉感知的重要程度 信源编码:通过减少冗余数据来实现数据压缩的过程 客观保真度准则 图像质量(相似度)评价 当所损失的信息量可表示成原图
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posted @ 2024-12-13 17:15 海&贼
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数字图像处理(三)
摘要: 图像增强 概念 按特定的需要突出图像中的某些信息 削弱或去除某些不需要的信息 改善图像质量 空域图像增强 直接对图像像素处理 即灰度映射变化 灰度级变换 逐像素点对图像进行增强的灰度变换方法即 g(x,y)=T[f(x,y)] 对比度:亮度最大值与最小值之比 线性灰度变换 分段线性灰度变换 非线性灰
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posted @ 2024-12-13 16:17 海&贼
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