摘要: 一、算法框架设计 PSO-LSSVM的优化流程包含以下核心模块: 数据预处理:标准化与划分训练/测试集 PSO参数优化:全局搜索最优\((γ,σ)\)组合 LSSVM模型训练:基于优化参数构建回归/分类模型 性能评估:多指标验证模型效果 二、关键代码(回归预测案例) 1. 数据预处理 %% 数据加载 阅读全文
posted @ 2025-11-03 16:45 徐中翼 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. React简介 React是一个用于构建用户界面的JavaScript库,由Facebook开发并维护。React的设计理念是将复杂的UI分解成独立的组件,这样可以更方便地管理和复用代码。此外,React还通过虚拟DOM技术提高了应用的性能。 2. 创建React应用 要开始一个新的React 阅读全文
posted @ 2025-11-02 15:03 徐中翼 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Redis是一个开源的高性能键值数据库,支持多种类型的数据结构。以下是Redis支持的主要数据结构及其应用: 字符串(Strings) : 这是最基本的类型,一个键对应一个值,可以包含任何数据。例如可以用来缓存用户信息或者进行计数。 哈希(Hashes) : 哈希是键值对集合,适合存储对象。例如用户 阅读全文
posted @ 2025-11-02 14:03 徐中翼 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、核心代码架构 1. 图像预处理模块 function preprocessedImg = preprocessPIV(img) % 去噪处理(非局部均值滤波) denoised = nlfilter(img, [5 5], @(x) mean(x(:))); % 直方图均衡化增强对比度 enha 阅读全文
posted @ 2025-10-29 16:01 徐中翼 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、算法原理框架 1. 同步压缩连续小波变换(SS-CWT) 核心优势:通过时频重分配提升非平稳信号的分辨率(时间分辨率达0.1ms,频率分辨率达0.1Hz) 数学表达: 其中\(a\)为尺度因子,\(b\)为平移因子,\(ψa,b\)为同步压缩小波基 2. 自适应去噪流程 graph TD A[原 阅读全文
posted @ 2025-10-28 15:25 徐中翼 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于伪距差分定位技术实现方案,包含原理详解与C++代码实现,结合差分修正与最小二乘解算算法 一、定位原理详解 1.1 差分定位基本原理 核心原理: 基准站已知精确坐标,计算伪距观测值与真实几何距离的差值(Δρ) 通过数据链将Δρ发送给流动站 流动站将伪距观测值修正后进行定位解算 误差消除能力: 误差 阅读全文
posted @ 2025-10-23 12:18 徐中翼 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于全变分(Total Variation, TV)模型和 Bregman迭代分裂算法 进行图像去噪和复原的原理与实现。 第一部分:理论基础 1. 全变分(TV)模型 由Rudin, Osher和Fatemi提出(ROF模型),是图像处理领域的里程碑。其核心思想是:自然图像通常是分段平滑的,即具有稀 阅读全文
posted @ 2025-10-21 09:55 徐中翼 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: C语言实现扫地机器人核心功能,包含硬件控制、路径规划和避障算法的完整代码框架 一、硬件架构设计 1.1 核心组件选型 // 硬件接口定义(STM32F103C8T6) #define MOTOR_LEFT_PWM PA0 // 左电机PWM #define MOTOR_RIGHT_PWM PA1 / 阅读全文
posted @ 2025-10-16 09:50 徐中翼 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关于时延估计算法ETDGE(Explicit Time Delay and Gain Estimator)的解析 一、算法原理与架构 ETDGE是一种约束类自适应时延估计算法,通过联合估计时延参数和增益因子实现高精度时延估计。其核心创新点包括: 双通道自适应结构 将滤波器分解为横向相连的两个子单元: 阅读全文
posted @ 2025-10-15 18:00 徐中翼 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. Saleh模型数学描述 Saleh模型通过幅度-幅度(AM/AM)和幅度-相位(AM/PM)非线性函数描述功率放大器特性: AM/AM函数: AM/PM函数: 其中,\(x\)为输入信号幅度,\(α,β,γ,δ\)为待辨识参数。 2. MATLAB实现流程 2.1 数据准备 % 加载实测数据( 阅读全文
posted @ 2025-10-14 10:14 徐中翼 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)