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摘要: 微分方程理论的主要内容是: 求解 研究解的各种性质 因此,微分方程的研究大致可分为定量和定性两部分 由于绝大多数微分方程不能用已知函数的积分表示出通解,从定性方面需要解决的问题是: 直接根据微分方程的结构来研究解的属性 或者研究由方程确定的曲线的分布情形 参考[2] P180 近年来,人们不仅关心微 阅读全文
posted @ 2024-04-02 16:07 光辉233 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ROC曲线 Reference ROC 曲线 F-score 准确率、精确率、召回率、F1值、ROC/AUC整理笔记 阅读全文
posted @ 2024-03-26 11:46 光辉233 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: troch.cat()& torch.stack() .cat 和 .stack的区别在于 cat会增加现有维度的值,可以理解为续接,stack会新加增加一个维度,可以理解为叠加 x1 = torch.tensor([[11, 21, 31], [21, 31, 41]], dtype=torch. 阅读全文
posted @ 2024-03-26 11:41 光辉233 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Pytorch有两个读取数据的方式: 使用Dataset 使用DataLoader 本文先介绍第一种——Dataset Dataset与DataLoader区别 Dataset:提供一种方法,去获取数据及其对应的label值 DataLoader:提供一种方法,可以以特定的形式打包数据 Refere 阅读全文
posted @ 2024-03-19 11:11 光辉233 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在训练一个网络过程中,有下面代码 '''4.训练网络''' print('开始训练') for epoch in range(3): runing_loss = 0.0 for i, data in enumerate(trainloader, 0): inputs, label = data # 阅读全文
posted @ 2024-03-19 10:59 光辉233 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: print('开始训练') for epoch in range(3): runing_loss = 0.0 for i,data in enumerate(trainloader,0): inputs,label = data #1.数据加载 if device == 'gpu': inputs 阅读全文
posted @ 2024-03-19 00:13 光辉233 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: magic methods就是双下划线方法 As a Python developer who wants to harness the power of object-oriented programming, you’ll love to learn how to customize your 阅读全文
posted @ 2024-03-18 15:28 光辉233 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Reference Linux系统find命令详解 阅读全文
posted @ 2024-03-18 08:56 光辉233 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 监控显卡占用情况 watch -n 2 nvidia-smi cpupower 安装 sudo apt install linux-tools-common CPU实时频率查看 watch -n 1 sudo cpupower monitor 查看cpu频率 watch -n 0 "cat /pro 阅读全文
posted @ 2024-03-17 18:34 光辉233 阅读(380) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Reference What is the purpose of the -m switch? python官方文档--Python 的调试器 阅读全文
posted @ 2024-03-17 17:41 光辉233 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
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