随笔分类 - 算法学习记录
摘要：一、算法描述 本篇文章水平不够，讲不清楚KMP到底是怎么回事，以后再更新一下。 本篇文章讲述的是KMP算法， 一个著名的字符串匹配算法，效率很高，\(O(n)\) 的时间复杂度。 难点在于：如何理解 \(next[i]\) ★★★ \(ne[i] = j\) 表示，\(p[1 ~ j] = p[i
阅读全文
摘要：一、算法描述 本篇文章讲述的数据结构是单调队列，主要用于解决 滑动窗口 类问题的数据结构，即，在长度为 \(n\) 的序列中，求每个长度为 \(m\) 的区间的区间最值，时间复杂度 \(O(n)\)。 思路如下： 用一个队列 \(q[N]\) 来存储可能是答案的下标。 先判断是否滑出了窗口，如果滑出
阅读全文
摘要：一、算法描述 本篇文章讲述的数据结构是单调栈，是一种和单调队列类似的数据结构（下一篇文章会讲到）。 单调队列主要用于 \(O(n)\) 解决滑动窗口问题，单调栈主要用于 \(O(n)\) 解决 NGE问题 (Next Greater Element)，也就是对序列中的每个元素，找到上（下）一个比它大
阅读全文
摘要：一、算法描述 本篇文章讲述的数据结构是，队列，数组模拟队列，也不是循环队列。 队列的结构，完全就是学校食堂排队打饭的那个队列。一个队头，一个队尾，从队头出，从队尾进，排队打饭也是这样hhh。 //用数组模拟的队列定义如下： int hh, tt; int q[N]; /* hh表示队头，tt表示队尾
阅读全文
摘要：一、题目来源 AcWing算法基础课-3302.表达式求值 二、题目描述 给定一个表达式，其中运算符仅包含 +,-,*,/（加 减 乘 整除），可能包含括号，请你求出表达式的最终值。 注意： 数据保证给定的表达式合法。 题目保证符号 - 只作为减号出现，不会作为负号出现，例如，-1+2,(2+2)*
阅读全文
摘要：一、算法描述 本篇文章讲述的数据结构是，栈，数组模拟栈。 栈的结构相信大家应该很清楚了，特点就是先进后出，只能在栈顶操作，栈底不能操作。 //用数组模拟的栈定义如下： int tt; int st[N]; /* tt表示栈顶（我习惯于表示栈顶的下一个位置，可以根据个人习惯来修改） st[N]表示栈
阅读全文
摘要：一、算法描述 本篇文章讲述的数据结构是双链表，与上一篇文章一样是算法竞赛中常用的用数组模拟的双链表。 //用数组模拟的双链表定义如下： int e[N], l[N], r[N], idx; /* e[i]表示节点i的值 l[i]表示节点i的左边一个节点 r[i]表示节点i的右边一个节点 idx表示当
阅读全文
摘要：一、算法描述 本篇文章讲述的数据结构是单链表，当然不是常规的单链表，而是算法竞赛中常用的用数组模拟的单链表。 //常规的单链表定义如下： struct { int val; Node *next; } //用数组模拟的单链表定义如下： int head; int e[N], ne[N], idx;
阅读全文
摘要：一、题目来源 AcWing算法基础课-803.区间合并 二、题目描述 给定 \(n\) 个区间 \([l_i,r_i]\)，要求合并所有有交集的区间。 注意如果在端点处相交，也算有交集。 输出合并完成后的区间个数。 例如：\([1,3]\) 和 \([2,6]\) 可以合并为一个区间 \([1,6]
阅读全文
摘要：一、算法描述 本篇文章介绍离散化。 什么是离散化？ 对于一个数组 \(a\) 来说，他是升序的，其中数字范围很大，例如 \(-10^9\)~\(10^9\)。 但是，数字的个数很少，只有 \(0\)~\(10^5\)。 那么这种情况下就没有必要将数组开得很大从而导致浪费空间，而只需要将每一个数字进行
阅读全文
摘要：一、算法描述 本篇文章介绍位运算，直接从用法方面来介绍。 求第 K 位 将第 \(k\) 位移到最后面。 &1 即可。 所以操作为：n >> k & 1 求最后一个 1（求 1 的个数） \(x\) = \(1010...100...0\) ~\(x\) = \(0101...011...1\) ~
阅读全文
摘要：一、题目来源 AcWing算法基础课-2816.判断子序列 二、题目描述 给定一个长度为 \(n\) 的整数序列 \(a_1,a_2,…,a_n\) 以及一个长度为 \(m\) 的整数序列 \(b_1,b_2,…,b_m\)。 请你判断 \(a\) 序列是否为 \(b\) 序列的子序列。 子序列指序
阅读全文
摘要：一、题目来源 AcWing算法基础课-800.数组元素的目标和 二、题目描述 给定两个升序排序的有序数组 \(A\) 和 \(B\)，以及一个目标值 \(x\)。 数组下标从 \(0\) 开始。 请你求出满足 \(A[i] + B[j] = x\) 的数对 \((i,j)\)。 数据保证有唯一解。
阅读全文
摘要：一、算法描述 含义 双指针，指的是在遍历对象的过程中，不是普通的使用单个指针进行访问，而是使用两个相同方向（快慢指针）或者相反方向（对撞指针）的指针进行扫描，从而达到相应的目的。 另外还可以根据序列进行区分，例如在快排中，双指针指向的是同一个序列，而归并排序中两个指针指向的是两个不同的序列。 怎么用
阅读全文
摘要：往昔少年时 家中长者常劝诫以万般皆下品，唯有读书高 然懵懂之辈实践浅薄，常怀不识之念 胸无点墨又不耐寒窗苦读 见手不释卷，胸有锦绣者，常羡而慕之，乃效仿，却难得其中三昧 于是叹曰，非吾之过，此天赋使然也 遂沉湎与虚无缥缈之梦，蹉跎岁月，虚度年华 今时今日，每念及此，常追悔莫名 人皆恰同学少年，风华正
阅读全文
摘要：一、算法描述 上一篇文章介绍了一维差分，本篇文章来介绍一下什么是二维差分。 含义 显然一维差分是一维前缀和的原数组，那么二维差分就是二维前缀和的原数组。 怎么求 跟一维一样，插入一遍即可，但是要注意每次插入要在同一个位置内插入，insert(i, j, i, j, a[i][j]);。 怎么用 一维
阅读全文
摘要：一、算法描述 本篇文章介绍前缀和的逆运算，差分。 什么是差分？ 差分是前缀和的逆运算，比如 \(a[n]\) 是原数组，\(s[n]\) 是 \(a[n]\) 的前缀和数组，那么对于 \(s[n]\) 来说，\(a[n]\) 就是 \(s[n]\) 的差分数组。 假设原数组为 \(a[n]\) ，
阅读全文
摘要：一、算法描述 上一篇文章介绍了一维前缀和，也就是一个数组的前n项和，这篇文章来介绍一下什么是二维前缀和。 含义 一维的是前n项的和，那么二维的情况下，表示的则是与左上角形成的矩形和。 怎么求 一维的递推关系式是s[i] = s[i - 1] + a[i];，我们根据含义来思考二维的递推关系式，读者可
阅读全文
摘要：一、算法描述 本篇文章我们来介绍一个简单的算法，前缀和。 什么是前缀和？ 前缀和是某一个序列的前n项的和，可以理解为数学上的数列的前n项和。 如果 \(a\) 和 \(s\) 分别是原数组和前缀和数组，那么应该有如下关系： s[1] = a[1];、s[2] = a[1] + a[2];、s[3]
阅读全文
摘要：一、算法描述 高精度除法和乘法讨论的一样，都是一个大整数和一个小整数之间的运算。 算法思路 根据小学除法一样，我们还是模拟这个过程。 注意这里遍历\(A\)数组的时候要按照我们读数字的顺序，也就是从数组尾部到头部遍历。 每一位的计算过程应该是，上一轮的余数\(r\)乘\(10\)之后加上当前位数上的
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号